基于需求侧管理的电动汽车有序充放电策略
[Abstract]:In view of the research on the orderly charging and discharging strategy of electric vehicles, the statistical results reflecting the user behavior of household vehicles are established by Monte Carlo random sampling, and the charging law and charging power demand expectation are obtained. The mathematical model of charge and discharge pricing strategy for peak-valley time-sharing is established, and the influence of charging and discharging behavior of large-scale electric vehicles on the load variation of power grid under natural charging and orderly charging and discharging strategies is studied respectively. Genetic algorithm (GA) is used to solve the problem of time-sharing programming, and the demand side management method is used to guide the EV effectively, which achieves the purpose of orderly optimal control of charging and discharging behavior of EV.
【作者单位】: 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室;国网浙江省电力公司舟山供电公司;
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A109) 国家自然科学基金(51277110) 高等学校博士学科点专项科研基金(20110142110055)资助项目
【分类号】:U469.72;TM910.6
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,本文编号:2379198
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