基于最大测点正常率的线路参数增广状态估计方法
[Abstract]:The error of line parameters will lead to inaccurate state estimation, which will affect the advanced application of energy management system. The augmented state estimation method based on weighted least squares is a representative method for line parameter estimation, but it is easy to be affected by measurement errors. Based on the uncertainty theory of measurement, a new method of line parameter augmented state estimation based on the objective function of maximum normal rate of measurement point (MNMR) is proposed. Different from the traditional augmented state estimation method, this method is based on the uncertainty information of measurement. The objective of the method is to maximize the normal rate of measured points and to take into account the actual power flow and physical constraint information of power system. In addition, Gao Si kernel density estimation and point estimation are used to extract the statistical features of parameter estimation results. The simulation results show that the proposed method inherits the "robust" characteristic of MNMR robust state estimation, and the identification results are not easily affected by measurement errors, and more reasonable line parameters can be obtained.
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学;国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网公司国家电力调度控制中心;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050208) 国家自然科学基金资助项目(51222703) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS30)~~
【分类号】：TM73
【参考文献】
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本文编号：2379292
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