计及需求侧资源的大规模风电消纳随机机组组合模型

发布时间：2018-12-24 07:48

【摘要】：日益增长的风电给电力系统运行带来新的挑战。该文基于两阶段随机规划的特点,综合考虑基于激励和基于电价两类需求响应(demand response,DR)在响应特性上的互补关系,探索建立灵活配置日前电价型和日内激励型需求响应资源参与电力平衡的两阶段随机规划风电消纳机组组合模型。由日前分时电价参与风电消纳一阶段决策,引导用户响应风电出力变化,消纳预测概率较大的风电出力;日内基于激励的需求响应参与二阶段决策,用以满足不同风电场景的差别需求,并在一定程度上降低电价型DR不确定性的影响。算例结果表明模型的有效性,即可以以较低的成本最大限度地发挥需求响应资源的灵活性效用,提升系统风电消纳能力。
[Abstract]:The increasing wind power brings new challenges to the operation of power system. Based on the characteristics of two-stage stochastic programming, this paper considers the complementary relationship between the response characteristics of two types of demand response (demand response,DR) based on incentive and electricity price. This paper explores the establishment of a two-stage stochastic planning wind turbine combination model with flexible allocation of pre-day electricity price and in-day incentive demand response resources to participate in the power balance. The time-sharing price is used to participate in the decision of wind power consumption in one stage to guide the user to respond to the variation of wind power output and to absorb the wind power output with high probability of wind power consumption prediction. Intra-day demand response based on incentive participates in two-stage decision making to satisfy the different demand of different wind power scenarios and to reduce the influence of DR uncertainty to a certain extent. The simulation results show that the model is effective, that is, the flexibility of demand response resources can be maximized at low cost, and the wind power absorption capacity of the system can be improved.
【作者单位】： 江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学);中国电力科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51277028,71471036) 国家电网公司科学技术项目(DZ71-14-042)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2390361