基于交叠概率的含风电的地区电网暂态电压稳定评估的特征选择

发布时间：2019-01-27 07:43

【摘要】：以选取风电地区暂态电压稳定特征量为目标,以最小落入交叠空间的概率为判据,从描述复杂电力系统的高维特征量中选取最简特征集,简化对风电地区暂态电压稳定的分析,同时达到了降低特征指标维度的目的。介绍了交叠概率算法的理论,运用交叠概率算法对特征量进行提取,对比标准39节点的电网和加入风电的标准39节点风电电网提取的交叠空间及选取的最简特征集,比较结果表明,用由交叠概率算法从高维特征量中选取的低维特征量组成的最简特征集描述同样的电力系统对象,也能具有较高的准确率。最后用神经网络验证选取的最简特征集的准确性。
[Abstract]:Based on the criterion of minimum probability of falling into overlapping space, the simplest characteristic set is selected from the high dimension characteristic quantity describing complex power system to simplify the analysis of transient voltage stability in wind power area, aiming at selecting the characteristic quantity of transient voltage stability in wind power area. At the same time, the goal of reducing the characteristic index dimension is achieved. This paper introduces the theory of overlapping probability algorithm, uses overlapping probability algorithm to extract feature quantity, compares the overlapping space and the simplest feature set of standard 39 node grid and standard 39 node wind power network with wind power. The comparison results show that the simplest feature set, which is composed of the low-dimensional eigenvalues selected from the high-dimensional feature variables, can be used to describe the same power system objects with high accuracy. Finally, the accuracy of the selected minimum feature set is verified by neural network.
【作者单位】：广东工业大学自动化学院;湛江供电局;
【基金】：广东省自然科学基金项目(10151009001000045) 南方电网科技项目(K-GD2012-218)~~
【分类号】：TM712.2

【参考文献】

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【共引文献】

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