基于离散滑模观测器的锂电池荷电状态估计
[Abstract]:Charge state (state of charge,SOC (state of charge,SOC) estimation of lithium battery is an important part of battery management system. A discrete sliding mode observer is proposed to estimate the charge state of lithium battery in view of the nonlinear characteristics of lithium battery. The design method and stability proof of discrete sliding mode observer are given. Based on the Davinan equivalent circuit model of lithium battery, the design process of the method is given. The parameters of the model are identified at different current rates and ambient temperatures. Compared with the extended Kalman filter (EKF), the performance of the discrete sliding mode observer for the SOC estimation of lithium battery is analyzed in terms of accuracy, robustness and algorithm complexity. The experimental results show that the algorithm can be used to estimate the SOC of lithium battery quickly and accurately, and the error can be controlled at about 3. The feasibility of this method is verified.
【作者单位】: 上海大学机电工程与自动化学院;
【基金】:国家863高技术基金项目(2011AA11A247)~~
【分类号】:TM912
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,本文编号:2425401
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