基于预测有效度和马尔科夫-云模型的母线负荷预测模型筛选与变权重组合预测

发布时间：2019-03-06 18:42

【摘要】：预测有效度与鲁棒性是母线负荷预测面临的重要课题。基于日特征相关因素选取待预测日的相似日;从待预测日母线负荷真值未知的实际出发,引入模型预测精度和预测有效度概念,研究模型有效度的转移规律,提出基于马尔科夫链和云模型的预测精度定量估计方法;基于模型综合有效度,提出组合模型筛选方法和变权重母线负荷组合预测方法。基于所提方法开发了一套母线负荷预测系统,并应用于我国某地区电网。多条母线、多时段的预测结果表明,所提方法所得预测结果的有效度高且稳定,具有预测结果准确和鲁棒性好的特点。
[Abstract]:Prediction effectiveness and robustness are important issues in bus load forecasting. Based on the correlation factors of diurnal characteristics, the similar days to be predicted are selected. Based on the fact that the true value of daily bus load to be predicted is unknown, the concepts of prediction accuracy and prediction validity are introduced to study the transfer rule of model validity, and a quantitative prediction accuracy estimation method based on Markov chain and cloud model is proposed. Based on the comprehensive effectiveness of the model, a combination model selection method and a variable weight bus load combination forecasting method are proposed. Based on the proposed method, a bus load forecasting system is developed and applied to a local power grid in China. The prediction results of multi-bus and multi-time period show that the prediction results obtained by the proposed method are highly effective and stable, and the prediction results are accurate and robust.
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【分类号】：TM715

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清;天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2001年17期

2 高峰,康重庆,夏清,黄永皓,尚金成,孟远景,何南强;负荷预测中多模型的自动筛选方法[J];电力系统自动化;2004年06期

3 黎灿兵;李晓辉;赵瑞;李金龙;刘晓光;;电力短期负荷预测相似日选取算法[J];电力系统自动化;2008年09期

4 彭建春,赵凯,石峰,皮洪琴;基于模式识别的自适应短期负荷预测系统[J];电力自动化设备;2001年04期

5 牛东晓;王建军;李莉;李存斌;;基于粗糙集和决策树的自适应神经网络短期负荷预测方法[J];电力自动化设备;2009年10期

6 孙广强;姚建刚;谢宇翔;卜虎正;;基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重中长期电力负荷组合预测[J];电网技术;2009年09期

7 李德毅,刘常昱;论正态云模型的普适性[J];中国工程科学;2004年08期

8 金鑫;罗滇生;孙广强;张红旭;郑盾;武斌;李朝阳;;中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法[J];电力系统及其自动化学报;2012年04期

9 张平;潘学萍;薛文超;;基于小波分解模糊灰色聚类和BP神经网络的短期负荷预测[J];电力自动化设备;2012年11期

10 牛东晓;魏亚楠;;基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测[J];电力系统自动化;2013年03期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 宫政;何飓;;云模型在电力变压器故障诊断中的应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2012年01期

2 张光卫;康建初;李鹤松;李德毅;;基于云模型的全局最优化算法[J];北京航空航天大学学报;2007年04期

3 温祥西;孟相如;;基于支持向量机和云模型的网络健康状态评估[J];北京邮电大学学报;2012年01期

4 罗峗骞;夏靖波;陈天平;;基于云模型和熵权的网络性能综合评估模型[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2009年06期

5 张锏;;基于云模型和BP神经网络的入侵检测[J];传感器与微系统;2011年01期

6 罗胜;张保明;郭海涛;;基于云模型的影像地图质量综合评估[J];测绘科学;2008年03期

7 冯佳晨;吕卫民;王亮;郭恒光;;云重心评价法在导弹初始备件品种确定中的应用[J];四川兵工学报;2010年11期

8 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期

9 卫志农,王丹,孙国强,郑玉平;基于级联神经网络的短期负荷概率预测新方法[J];电工技术学报;2005年01期

10 夏冬;吴俊勇;贺电;宋洪磊;冀鲁豫;;一种新型的风电功率预测综合模型[J];电工技术学报;2011年S1期

相关会议论文 前10条

1 ;Edge Detection of Images Based on Cloud Model Cellular Automata[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

2 张利民;张冬雯;;基于多维半升云模型的事物特性的综合评价[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年

3 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年

4 夏冰;夏敏捷;徐飞;郑秋生;;一种分布式安全评估主控中心的研究与设计[A];计算机研究新进展（2010）——河南省计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年

5 司学峰;蒋国瑞;李英毅;;基于数据挖掘技术的客户流失预测研究综述[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年

6 胡华超;贾鑫;吴彦鸿;初晓;陈颖颖;;基于云模型的SAR干扰图像效果评估研究[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

7 胡华超;贾鑫;吴彦鸿;武威;;基于AHP-云模型的SAR干扰图像效果评估[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

8 代劲;何中市;;基于云模型的快速信息粒化算法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

9 ;Text Feature Automatic Selection Algorithm Based on Cloud Model[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

10 王洪利;冯玉强;;基于云模型标度判断矩阵的改进层次分析法[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前10条

1 郭瑛;基于事件触发的无线传感器网络关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年

2 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年

3 焦鹏;导弹制导仿真系统VV&A理论和方法研究[D];国防科学技术大学;2010年

4 张晓辉;云理论和数据挖掘在水上安全分析中的应用[D];大连海事大学;2011年

5 任剑;模糊环境下信息不完全的随机多准则决策方法研究[D];中南大学;2010年

6 韦凯;网格环境下信任模型及其访问控制应用的研究[D];华南理工大学;2011年

7 牟峰;铁路车站取送车系统优化理论与方法研究[D];西南交通大学;2010年

8 宋捷;灰色决策方法及应用研究[D];南京航空航天大学;2010年

9 代劲;云模型在文本挖掘应用中的关键问题研究[D];重庆大学;2011年

10 晏永刚;巨项目组织联盟合作协调机制研究[D];重庆大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年

2 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年

3 葛秘蕾;基于云理论的图像分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

4 韦哲;基于上下文感知技术的WSN路由协议研究[D];大连理工大学;2010年

5 向楷;软件构件的可信评价及其组装方法的研究[D];大连理工大学;2010年

6 刘微微;基于云模型理论的倒立摆智能控制方法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

7 杨申;组合预测模型在电力负荷预测中的研究[D];华南理工大学;2010年

8 闫冬梅;大孤山选矿厂电能信息采集及短期负荷预测的研究[D];长春工业大学;2010年

9 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年

10 刘勰;基于数据融合的产品设计评价与优化[D];浙江工商大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 廖向旗;李欣然;李培强;李村晓;胡剑宇;;基于灰色关联聚类的负荷特性分类[J];电力科学与技术学报;2007年02期

2 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期

3 程其云,张晓星,周nv,雷绍兰,孙才新;基于粗糙集数据挖掘的配电网小区空间负荷预测方法研究[J];电工技术学报;2005年05期

4 李培强;李欣然;陈辉华;唐外文;;基于减法聚类的模糊神经网络负荷建模[J];电工技术学报;2006年09期

5 王会青,王婷,谷志红;灰色马尔可夫链在高峰负荷预测中的应用[J];电力需求侧管理;2004年06期

6 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期

7 余贻鑫,张崇见,张弘鹏;空间电力负荷预测小区用地分析(一)——模糊推理新方法和小区用地分析原理[J];电力系统自动化;2001年06期

8 贺蓉,曾刚,姚建刚,青志文,沈新祥,刘明清;天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2001年17期

9 鞠平,姜巍,赵夏阳,王俊锴,张世学,刘琰;96点短期负荷预测方法及其应用[J];电力系统自动化;2001年22期

10 金海峰,熊信艮,吴耀武;基于相似性原理的短期负荷预测方法[J];电力系统自动化;2001年23期

相关硕士学位论文 前4条

1 辛丽虹;电力系统母线负荷预测研究[D];四川大学;2000年

2 苟旭丹;电力系统母线负荷预测研究[D];四川大学;2004年

3 杨立成;基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法研究[D];广西大学;2008年

4 段欣阳;基于有色噪声的Kalman滤波算法在母线负荷预测中的应用[D];华北电力大学（北京）;2008年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邱剑;王慧芳;陈志光;曾耿晖;何奔腾;;智能变电站自动化系统有效度评估模型[J];电力系统自动化;2013年17期

2 王灵芝;徐宇工;张家栋;;基于设备有效度和可靠度的预防修经济优化模型[J];机械工程学报;2010年04期

3 王福花;伍友军;王德禹;;强力上层建筑的有效度及其设计[J];中国造船;2006年03期

4 吴双应;袁晓凤;李友荣;;考虑压力火用时换热器的传火用有效度[J];华北电力大学学报(自然科学版);2007年02期

5 吴双应,李友荣;换热器，

本文编号：2435799