基于模糊去约束法的微电网系统运行优化

发布时间：2019-03-18 11:03

【摘要】：在微电网的运行优化中,由于电池约束条件的特殊性,系统运行优化是含非线性约束的优化问题,因此通常采用诸如PSO算法、动态规划等算法进行求解。这类算法普遍存在求解效率不高的问题。选取一个含有光伏发电、风力发电、燃气轮机、电池储能单元所组成的并网型微电网运行优化问题作为研究对象,提出一种模糊去约束法,将电池约束去除,将微电网含非线性约束的优化问题转变为线性优化问题。对比传统优化方法和模糊去约束法,系统的优化效率有了显著的提高。
[Abstract]:In the operation optimization of microgrid, due to the particularity of battery constraints, the system operation optimization is an optimization problem with nonlinear constraints, so the algorithms such as PSO algorithm, dynamic programming and so on are usually used to solve the optimization problem. This kind of algorithm generally has the problem of low efficiency. A grid-connected microgrid operation optimization problem consisting of photovoltaic power generation, wind power generation, gas turbine and battery energy storage unit is selected as the object of study, and a fuzzy de-constraint method is proposed to remove the battery constraint, which is composed of photovoltaic power generation, wind power generation, gas turbine and battery energy storage unit. The optimization problem with nonlinear constraints in microgrid is transformed into a linear optimization problem. Compared with the traditional optimization method and fuzzy de-constraint method, the optimization efficiency of the system has been significantly improved.
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61174125)资助项目
【分类号】：TM732

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2442803