基于多智能体的电动汽车充电协同控制策略
[Abstract]:Based on the analysis of charging load characteristics and management architecture of electric vehicles, the charging management mode of electric vehicles based on multi-agent is proposed based on the core idea of complex adaptive system. The charging load model of single electric vehicle and the charging optimization model of electric vehicle based on multi-agent system are established. Monte Carlo method is used to simulate the charging behavior of electric vehicle users. Considering the constraints of charging power, charging time and available capacity of transformer, this paper aims at the optimization of access charging of electric vehicles in 35 kV distribution network. A charging optimization strategy for electric vehicles based on multi-intelligent collaborative control is proposed. The simulation results show that the multi-intelligent collaborative control strategy can effectively realize the peak-shifting and valley-filling of the charging load of electric vehicles and reduce the peak-valley difference of the power network.
【作者单位】： 上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA050803) 新能源电力系统国家重点实验室开放课题(LAPS13009)~~
【分类号】：U469.72;TM910.6
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，本文编号：2443999
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