电力通信网脆弱性分析

发布时间：2019-04-21 08:08

【摘要】：电力通信网作为智能电网的支撑网络,其可靠性已成为智能电网智能化和经济、安全运行的先决条件。脆弱性作为网络可靠性的一种有效测度,可以衡量网络在遭受攻击或设备自然失效时的网络性能。提出了一种基于电力业务重要度的电力通信网业务层脆弱性分析方法:针对传统电力业务重要度评价中,专家评分环节产生的主观不确定性,给出了一种以客观指标要求替代专家主观评分的业务重要度评价方法,即特征指标评价法;将业务重要度作为网络参数,在业务层上建立电力通信网网络模型,以链路失效造成的业务重要度损失来衡量网络的脆弱性,并对4种链路失效模型下的电力通信网脆弱性进行了分析,分析结果表明,网络在蓄意攻击下的脆弱性较高,且业务重要度在各链路上的分布越集中,网络的脆弱性越高;以分析结果为基础,提出通过调整路由策略改进电力通信网脆弱性的方法并应用于实例网络,仿真结果证明了方法的有效性。
[Abstract]:As the support network of smart grid, the reliability of electric power communication network has become the precondition of intelligent, economical and safe operation of smart grid. Vulnerability, as an effective measure of network reliability, can measure the network performance under attack or natural failure of devices. In this paper, a vulnerability analysis method of electric power communication network based on the importance of electric power service is proposed. In view of the subjective uncertainty caused by expert scoring in the evaluation of the importance of traditional electric power service, a method of vulnerability analysis of power communication network is presented. This paper presents an evaluation method of business importance, which replaces the subjective score of experts with objective index, that is, the evaluation method of characteristic index. Taking the service importance as the network parameter, the network model of electric power communication network is established on the service layer, and the vulnerability of the network is measured by the loss of service importance caused by the link failure. The fragility of electric power communication network under four kinds of link failure models is analyzed. The results show that the vulnerability of the network under deliberate attack is higher, and the more centralized the distribution of service importance on each link, the higher the vulnerability of the network. Based on the analysis results, a method to improve the vulnerability of electric power communication network by adjusting the routing strategy is proposed and applied to an example network. The simulation results show that the method is effective.
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【分类号】：TM73

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2462001