基于改进LMD的电能质量扰动检测新方法

发布时间：2019-04-25 11:49

【摘要】：介绍了一种新的非线性、非平稳信号分析方法——局部均值分解(local mean decomposition,LMD),分析了LMD用于扰动信号检测时的优缺点及原因。在此基础上,提出一种改进的局部均值分解(improved local mean decomposition,ILMD)电能质量扰动检测及时频分析新方法,该方法由LMD和希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT)2部分组成。先用LMD提取信号的乘积函数(product function,PF),由PF分量的调幅函数可得信号瞬时幅值;再对PF分量进行HT求取瞬时频率。ILMD方法可有效定位发生扰动的起止时刻,克服LMD在定位能力上的不足。与采用希尔伯特黄变换(Hilbert Huang transform,HHT)方法相比,ILMD具有瞬时幅值函数端部失真小、瞬时幅频曲线波动小和幅值与频率检测精度高等优点。仿真信号和500 kV变电站电容器组投切时的电压信号分析结果证明所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:This paper introduces a new non-linear and non-stationary signal analysis method-Local mean decomposition (local mean decomposition,LMD), and analyzes the advantages and disadvantages of LMD in disturbance signal detection. On the basis of this, an improved local mean decomposition (improved local mean decomposition,ILMD (Local mean decomposition) method for power quality disturbance detection and frequency analysis is proposed. The method consists of two parts: LMD and Hilbert transform (Hilbert Transform,HT). First, the product function (product function,PF) of the signal is extracted by LMD, and the instantaneous amplitude of the signal can be obtained from the modulation function of the PF component. Then the instantaneous frequency of the PF component is obtained by HT, which can effectively locate the starting and stopping time of the disturbance and overcome the deficiency of the localization ability of the LMD. Compared with Hilbert Huang transform (Hilbert Huang transform,HHT) method, ILMD has many advantages, such as small distortion of instantaneous amplitude function, small fluctuation of instantaneous amplitude-frequency curve and high precision of amplitude and frequency detection. The analysis results of simulation signal and voltage signal of 500 kV substation capacitor bank show that the proposed method is feasible and effective.
【作者单位】： 中州大学工程技术学院;湖南省电力勘测设计院;郑州大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51307152,60974005) 郑州市科技攻关项目(121PPTGG364-3)~~
【分类号】：TM711

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2465061