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基于滤波的孤立微网多目标规划设计方法

发布时间:2019-05-23 03:16
【摘要】:为实现孤立微网中经济性和污染物排放的整体优化,提出了一种基于滤波的孤立微网多目标规划设计方法。首先,针对当前多目标优化方法中目标权重选取需要主观先验知识,以及结果的选择性和指导性难以兼顾的问题,采用改进非支配排序遗传算法求解孤立微网的多目标优化模型,不需要主观先验知识就可得到多个可选方案,再通过方差最大化决策得到唯一的推荐方案。其次,优化过程中基于滤波调度策略来实现微型燃气轮机和储能优势互补,改善了微型燃气轮机的运行状况。算例结果验证了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to optimize the economy and pollutant emission in isolated microgrid, a multi-objective programming method based on filtering is proposed. First of all, the selection of objective weight in the current multi-objective optimization method requires subjective prior knowledge, as well as the selectivity and guidance of the results are difficult to take into account. The improved undominated sorting genetic algorithm is used to solve the multi-objective optimization model of isolated micronetworks. Multiple optional schemes can be obtained without subjective prior knowledge, and then the unique recommendation scheme can be obtained by variance maximization decision. Secondly, in the optimization process, the advantages of micro gas turbine and energy storage are complementary based on filter scheduling strategy, and the operation condition of micro gas turbine is improved. The effectiveness of the method is verified by an example.
【作者单位】: 智能电网教育部重点实验室(天津大学);天津市电力公司电力科学研究院;天津市电力公司;天津天大求实电力新技术股份有限公司;
【基金】:国家863高技术基金项目(2011AA05A117) 国家电网公司科技项目(分散式风电接入技术及工程示范)~~
【分类号】:TM715

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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