基于Johnson分布直接转换法的风速预测

发布时间：2019-06-29 19:22

【摘要】：大部分风速呈现非正态分布特性,因此时间序列法不能准确预测风速。提出一种基于Johnson分布直接转换法的风速预测方法,首先采用时间序列法对平稳的风速数据进行初步预测;然后根据风速数据本身所具有的数字特征,构建合适的Johnson转换曲线;最后应用Johnson转换曲线对初步预测结果进行修正。实例分析结果表明,时间序列法的预测结果经由Johnson变换曲线修正之后更加接近具有非正态分布特性的原始数据,预测精度更高。
[Abstract]:Most of the wind speed is non-normal distribution, so the time series method can not accurately predict the wind speed. In this paper, a wind speed prediction method based on Johnson distribution direct conversion method is proposed. First, the time series method is used to predict the stationary wind speed data; then, according to the digital characteristics of the wind speed data itself, a suitable Johnson conversion curve is constructed. Finally, the Johnson conversion curve is used to modify the preliminary prediction results. The results of example analysis show that the prediction results of time series method are closer to the original data with non-normal distribution characteristics after the correction of Johnson transformation curve, and the prediction accuracy is higher.
【作者单位】： 大连交通大学电气信息学院;
【基金】：大连市科学技术基金资助项目(2011J21dw007)~~
【分类号】：TM614

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2508046