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基于条件风险价值的电力系统短期充裕性决策

发布时间:2019-09-23 09:35
【摘要】:风电出力的随机性及电动汽车充、放电的不确定性给电力系统运行带来了很大风险。如何从运行的角度度量该风险以及从风险角度对系统运行进行优化决策是当前面临的新问题。该文考虑电源与负荷的双随机性,定义了电力系统短期充裕性指标:动态风险备用(dynamic reserve at risk,DRaR)和动态条件风险备用(dynamic conditional reserve at risk,DCRaR),并给出了其计算方法;以最大化DCRaR为目标,建立了电力系统短期充裕性多阶段决策模型,实现了在购电成本约束下,电力公司购买不同类型电源的配比决策和电动汽车调度方案优化;仿真分析了风电接入、购电成本以及电动汽车充电模式对系统短期充裕性的影响,结果证明了所提指标和模型的合理性。
【作者单位】: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【基金】:国家高技术研究发展计划(863)项目(2012AA050208) 国家自然科学基金项目(51177043) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(11QX45)~~
【分类号】:TM73

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 于大洋;宋曙光;张波;韩学山;;区域电网电动汽车充电与风电协同调度的分析[J];电力系统自动化;2011年14期

2 林秀丽;汤大钢;丁焰;尹航;吉U,

本文编号:2540202


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