混合储能系统容量优化配置与软件研究
发布时间:2020-07-24 15:27
【摘要】:为了解决光伏系统和风电系统中输出功率间歇性与波动性问题,同时为了解决大功率脉动负荷系统中电能浪费与环境污染问题,需要引入储能装置平抑不平衡功率,而单一储能系统无法同时满足较大的功率密度和较大的能量密度的要求,因此本文采用超级电容器-飞轮-蓄电池混合储能系统,充分发挥不同储能设备的特性。本文提出一种超级电容器-飞轮-蓄电池混合储能系统容量优化配置的计算方法。首先采用基于希尔伯特-黄变换的功率分配方法,将三种供电系统中的不平衡功率分为高频、中频和低频三部分,分别由超级电容器、飞轮和蓄电池平抑;然后在考虑电池等效循环寿命的基础上,建立了包括初始投资成本、更换成本和运行维护成本的目标函数;最后根据三种供电系统的约束条件采用自适应权重的粒子群算法对目标函数进行求解。本文将所提出的超级电容器-飞轮-蓄电池混合储能系统容量优化配置计算方法应用到三种供电系统中。仿真结果表明,本文提出的方法改善了三种供电系统的工作状态:光伏发电系统中,提高了光伏系统的经济性和整体性能;风力发电系统中,降低了风电并网功率的波动性,提高了风电系统的经济性;大功率脉动负荷系统中,起到了“降本增效,节能减排”的作用。综合前文的研究成果,开发了一套基于Delphi软件的混合储能系统应用软件平台,该平台具有良好的通用性,可以用于不同供电系统的容量优化配置分析。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TM73
【图文】:
一个余量 cr(t),图 3-9 为所有 IMF 的瞬时频率-时间曲线,采用类似于光伏发电系统的方法计算分界频率,经过分析与计算,中频和低频的分界频率确定为 0.00015Hz,在 f6(t)和 f7(t)之间,中频和高频的分界频率确定为 0.003Hz,在 f3(t)和 f4(t)之间。确定分界频率后通过公式计算出三种储能设备的充电与放电功率的具体数值,即P (t)=c1(t)+c2(t)+c3(t)+coverlap,4(t)-coverlap
钻井机一天内功率变化情况
Name Button1 %定义按钮组Caption 登录 %显示的字符Font Size 10 %字体大小Enabled True %按钮可以单完成对各组件属性的设置后,系统界面如图 4-1 所示。
本文编号:2769034
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TM73
【图文】:
一个余量 cr(t),图 3-9 为所有 IMF 的瞬时频率-时间曲线,采用类似于光伏发电系统的方法计算分界频率,经过分析与计算,中频和低频的分界频率确定为 0.00015Hz,在 f6(t)和 f7(t)之间,中频和高频的分界频率确定为 0.003Hz,在 f3(t)和 f4(t)之间。确定分界频率后通过公式计算出三种储能设备的充电与放电功率的具体数值,即P (t)=c1(t)+c2(t)+c3(t)+coverlap,4(t)-coverlap
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【参考文献】
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1 赵乃刚;邓景顺;;粒子群优化算法综述[J];科技创新导报;2015年26期
2 王琪;孙玉坤;黄永红;;应用于脉冲电流负载的复合电源设计[J];浙江大学学报(工学版);2015年08期
3 孙承晨;袁越;CHOI San Shing;李梦婷;张新松;曹阳;;用于能量调度的风 储混合系统运行策略及容量优化[J];电网技术;2015年08期
4 赵书奇;吴梦婕;廖强强;刘宇;支玉清;周国定;葛红花;;基于并网风电场的电池储能技术经济性分析[J];电力建设;2015年05期
5 孙承晨;袁越;San Shing CHOI;李梦婷;张新松;曹阳;;基于经验模态分解和神经网络的微网混合储能容量优化配置[J];电力系统自动化;2015年08期
6 陈谦;陈霄逸;金宇清;佴灵川;周锦;;基于混合储能的大型风电场优化控制[J];电力自动化设备;2015年04期
7 桑丙玉;王德顺;杨波;叶季蕾;陶以彬;;平滑新能源输出波动的储能优化配置方法[J];中国电机工程学报;2014年22期
8 肖峻;张泽群;张磐;梁海深;王成山;;用于优化微网联络线功率的混合储能容量优化方法[J];电力系统自动化;2014年12期
9 丛晶;宋坤;鲁海威;高晓峰;肖白;;新能源电力系统中的储能技术研究综述[J];电工电能新技术;2014年03期
10 李成;杨秀;张美霞;王海波;叶建华;陈洁;;基于成本分析的超级电容器和蓄电池混合储能优化配置方案[J];电力系统自动化;2013年18期
本文编号:2769034
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