基于能量可实现的发电侧、需求侧及储能的短期联合优化高度

发布时间：2020-07-24 19:00

【摘要】：随着经济的快速发展及环境的加剧污染，清洁能源可以减少对化学能源的依赖,改善环境污染,越来越收到各国的重视。风电装机容量在世界范围内迅速增长，其并网运行有效的缓解了负荷需求对电网的压力,但其间歇性和不确定性对风电消纳并网和电力系统的安全稳定运行带来了巨大的挑战。在电力生产调度中,每个瞬时机组发出的功率必须与系统负载需求保持平衡。电力系统中负荷需求本身存在波动性,风电入网后,如果将其出力视为一种“负”负荷,则由于风电出力的高不确定性,系统净负荷需求不确定性将显著增加,因此,在发电经济调度中必须考虑这种不确定性,这样,保证调度计划的可实现性就具有更大的挑战性。此外,传统的离散时间点负荷预测值本质上对应于一种能量需求预测,而在传统发电调度模型中却往往以较为简化的形式考虑能量平衡约束,导致调度结果可能无法满足能量平衡约束。本文分析离散平均功率模型能量的不可交付性，引入积分约束,建立在连续时间内的短期调度模型,以能量可实现为基础,就风电弃风量最小问题进行研究。将含积分约束的调度模型,转化为一个非线性规划问题进行求解,此类优调度的求解可以转化为凸函数求最优解进行计算,结合实际数据对方法性能进行测试,新的调度模型也可以在接入风电后获得运行更加合理的调度计划。本文所建立的优化调度模型考虑火电机组的爬坡约束,引入积分关系,使得调度过程中每个时段都可以满足系统能量需求,采用需求侧管理和储能技术作为抑制风电反调峰特性的重要手段,在一定程度上改变了负荷的分布,减小了最大负荷和最小负荷之间的落差,谷时段负荷水平的提高,降低了风电反调峰特性给电力调度带来的难题,提高了风电利用率。
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TM73
【图文】：

全球风力发电装机容量Figure1-1globalwindpowerinstalledcapacity

015年全球风电新增装机容量前十名国家

2 风电出力不确定性对调度模型的影响.1 风电的出力特性掌握风速的规律，是建立风速和风电的出力之间重要环节。图 2.1 是某地区风电实测波形图【35】，风速的随机性和波动性在图 2.1 中表现非常明显，下面就风速建行研究和分析。

【参考文献】

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本文编号：2769260