风电波动成本分析及相应的源荷互动研究

发布时间：2020-12-10 04:10

　　由于风电具有波动性,因此在并网时会给常规电源带来影响,特别是在峰谷差较大的情况下,波动成本会明显影响整个电网运行的经济性。同时,需求侧响应的应用,为降低风电波动成本提供了可能。本文针对风电并网问题,在国家自然科学基金项目(基于平衡成本的风电分段价值发现及交易方式研究)、国家电网公司总部科技项目(中长期电力交易运营模拟技术研究与开发)资助下,研究了风电波动成本,为了降低风电波动成本,研究了基于补偿合同的源荷互动和基于分时电价的源荷互动。主要研究内容与成果有:1.提出了考虑机组调节成本的风电波动成本计算方法。计算风电波动成本时,考虑了机组频繁调节对机组的磨损,这部分成本也就是调节成本,使得风电的波动成本计算的更加准确,仿真结果验证了调节成本的合理性。2.研究了源荷互动在降低风电场波动成本方面的问题。以激励型需求侧响应为例,研究了基于补偿合同的源荷互动;以价格型需求侧响应为例,研究了基于分时电价的源荷互动。并分析了两种源荷互动在降低风电波动成本方面的可行性。3.针对基于补偿合同的源荷互动,研究了负荷改变程度在降低风电波动成本上的问题。针对负荷改变多少的问题,提出了风火发电商发电成本与补偿给负... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 本文研究的意义
        1.1.2 国内外风电发展概况
        1.1.3 需求侧响应的发展概况
    1.2 风电及需求侧响应的研究现状
        1.2.1 风电波动成本的研究现状
        1.2.2 需求侧响应的研究现状
        1.2.3 课题组前期工作
    1.3 本文主要工作及内容安排
第2章 考虑调节成本的风电波动成本分析
    2.1 引言
    2.2 风火发电商发电成本分析
    2.3 风电波动成本计算方法
        2.3.1 单风电场中风电波动成本的计算方法
        2.3.2 多风电场中风电波动成本的计算方法
    2.4 经济调度优化模型
        2.4.1 目标函数
        2.4.2 约束条件
    2.5 模型求解
        2.5.1 目标函数线性化
        2.5.2 约束条件线性化
    2.6 算例分析与仿真结果
        2.6.1 不含风电时不同负荷出力曲线对调节成本的影响
        2.6.2 单风电参与时对风电波动成本的分析
        2.6.3 多风电参与时对风电波动成本的分析
    2.7 本章小结
第3章 使用源荷互动解决风电波动的可行性分析
    3.1 激励型需求侧响应
        3.1.1 价格型需求侧响应
    3.2 基于补偿合同的源荷互动和基于分时电价的源荷互动
        3.2.1 基于补偿合同的源荷互动策略
        3.2.2 基于分时电价的源荷互动策略
        3.2.3 基于补偿合同和基于分时电价的源荷互动对比
    3.3 本章小结
第4章 基于补偿合同的源荷互动分析
    4.1 引言
    4.2 双边协商
        4.2.1 常规电源协商定价
        4.2.2 风电商参与的协商定价
    4.3 发电商与大用户的源荷互动分析
        4.3.1 负荷迁移率
        4.3.2 传统发电商与大用户的源荷互动分析
        4.3.3 风电参与时发电商与大用户的源荷互动分析
    4.4 源荷互动的经济调度优化模型
    4.5 事后补偿
    4.6 算例结果分析
        4.6.1 传统发电商与大用户源荷互动分析算例仿真
        4.6.2 单风电参与的发电商与大用户的源荷互动分析算例仿真
        4.6.3 多风电参与的发电商与大用户的源荷互动分析算例仿真
    4.7 本章小结
第5章 基于分时电价的源荷互动分析
    5.1 引言
    5.2 分时电价
        5.2.1 弹性系数
        5.2.2 用户电价响应行为建模
    5.3 分时电价下的源荷互动分析
        5.3.1 分时电价的源荷互动分析具体操作步骤
        5.3.2 转移成本
    5.4 算例分析结果
        5.4.1 理想负荷条件下的源荷互动分析
        5.4.2 期望负荷条件下的源荷互动分析
    5.5 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 展望
参考文献
读硕士学位期间取得的成果
致谢



本文编号：2908060