基于HIFAHP方法的电力客户欠费风险评价与预测模型

发布时间：2020-12-17 05:06

　　电费回收管理一直是供电企业的工作重点,通常供电企业采用先用电后交费的规则来管理,因而存在电费回收周期长、催费措施落后等问题,这些问题长期困扰着供电企业。此外,缺少有效的欠费回收风险分析手段,未建立差异化风险防控策略。目前只能通过人工或系统的分析工具单一的识别电费回收风险,一方面未根据客户的基本情况、行业特征、行为特点等信息进行全方位融合分析,无法精确甄别高风险客户。另一方面由于风险防范的时间点相对滞后,没有形成事前的标准化预警机制,导致难以及时制定针对性的防控措施,加大了企业的运营风险。为了有效提高欠费风险控制能力,精准预测欠费风险,基于用电客户的海量历史数据信息,借助大数据分析技术与犹豫直觉模糊集,建立集评价与预测一体化的欠费管理方法,即基于犹豫直觉模糊层次分析法(HIFAHP)的电力客户欠费风险评价与预测模型。该方法能够高效准确的识别欠费高风险客户,从而帮助供电企业制定催费措施,提高回收率。本文的主要研究成果如下:1)基于供电企业电费回收管理情况和相关行业风险评价理论,将电力客户分为两大类,根据两类客户特点分别构建电力客户欠费风险评价指标体系,并给出每项指标的计算定义。2)针对电力... 

【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 决策分析研究现状
        1.2.2 电力客户欠费风险研究现状
    1.3 研究内容
    1.4 文章结构
2 预备知识
    2.1 直觉模糊集理论
    2.2 犹豫模糊集理论
    2.3 犹豫直觉模糊集
    2.4 Logistic回归模型与决策树算法
3 电力客户欠费风险评价
    3.1 电力客户欠费风险评价指标体系
        3.1.1 客户的分类
        3.1.2 电力客户欠费风险评价指标体系的建立
    3.2 犹豫直觉模糊层次分析法在电力客户欠费风险评价中的应用
        3.2.1 数据预处理
        3.2.2 犹豫直觉判断矩阵的建立
        3.2.3 一致性检验及修正
        3.2.4 指标权重的确定
        3.2.5 综合评估
4 电力客户欠费风险预测模型构建
    4.1 基于Logistic回归模型的欠费风险预测模型
        4.1.1 建立Logistic回归预测模型
        4.1.2 Logistic回归预测模型在使用中应注意的问题
    4.2 基于决策树算法的欠费预测模型
        4.2.1 数据标准化及数据分区
        4.2.2 模型验证及测试
    4.3 结论
5 案例分析
    5.1 电力客户欠费风险评价
    5.2 Logistic回归模型对第一类电力客户欠费风险预测
    5.3 决策树算法对第二类电力客户欠费风险预测
    5.4 本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：2921455