海勃湾发电厂异步电动机转子断条故障诊断研究
发布时间:2020-12-19 15:47
转子断条故障是鼠笼型异步电动机较为常见的一种故障。海勃湾发电厂中有大量的异步电动机,其中有些电机发生了转子断条故障。如果该故障处理不当,这将对电厂造成巨大的经济损失和严重后果。因此,异步电动机转子断条故障诊断与分析的研究,对于保障电厂动力机组的运行质量和发电机的正常工作有着重要的意义。对于鼠笼式异步电动机转子断条故障的研究与诊断的方法有很多,但是与实际生产生活情况相结合的相关研究却不多。本文以海勃湾发电厂现有的异步电动机转子断条故障实例进行分析和研究。首先分析了鼠笼式异步电动机转子断条故障机理及故障后产生的特征量。总结分析了目前应用于异步电动机转子断条故障检测的几种方法,并研究了这些方法在电厂中应用时各自的优缺点。之后,对海勃湾发电厂实际的转子断条故障进行研究,采集相关的故障特征量。最后本文提出一种基于实际数据信息融合的异步电动机转子断条故障的诊断方法,并用现场提取出的数据验证了该方法的正确性。
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:45 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
故障异步电动机外部情况
异步电动机内部转子断条故障情况
异步电动机转子断条故障情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于随机森林的异步电动机转子断条故障诊断[J]. 史干东,吴文军,张玉鸿,史丽萍. 微特电机. 2017(11)
[2]基于ARMA和遗传算法优化的BP神经网络电动机断条故障诊断[J]. 边宁,许允之. 煤矿机电. 2017(03)
[3]Park矢量模平方函数与ESPRIT相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法[J]. 许伯强,田士华. 高压电器. 2016(11)
[4]三相异步电动机转子断条故障的谐波分析[J]. 许允之,严宇苇,边宁,程昭竣,陈瑞成. 煤矿机电. 2016(04)
[5]基于SVD-ESPRIT与PSO的笼型异步电机转子断条故障检测[J]. 许伯强,董俊杰. 电机与控制应用. 2016(03)
[6]笼型异步电动机转子断条故障诊断方法[J]. 田慕琴,王秀秀,宋建成,吝伶艳,李传扬,张福亮. 电机与控制学报. 2015(06)
[7]基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断[J]. 魏闻达,陈德智,侯新贵,胡苏筠,胡文明,张栋. 电机与控制应用. 2015(06)
[8]基于改进瞬时功率法的电动机故障诊断[J]. 许允之,方磊,史丽萍,严家明,唐轶,苗长新. 工矿自动化. 2014(12)
[9]基于复调制滤波与ESPRIT的异步电动机转子断条故障检测新方法[J]. 许伯强,白旭. 电测与仪表. 2014(11)
[10]基于DSP的异步电动机故障检测仪的分析与设计[J]. 赵景波,张磊,薛琨,王显静. 计算机测量与控制. 2014(01)
博士论文
[1]笼型异步电动机多故障智能诊断及分离方法的研究[D]. 王跃龙.太原理工大学 2017
[2]基于运行状态的鼠笼电机转子导条断裂故障诊断方法研究[D]. 贾朱植.沈阳工业大学 2017
[3]矿井主通风机高压电动机故障机理及预警方法研究[D]. 吝伶艳.太原理工大学 2014
硕士论文
[1]基于电流法的异步电动机故障诊断方法的研究[D]. 袁野.长安大学 2017
[2]基于Hilbert变换的异步电机转子故障诊断方法研究[D]. 闵天文.河南理工大学 2016
[3]异步电动机转子故障诊断关键技术研究[D]. 张启亮.辽宁科技大学 2016
[4]基于概率神经网络的电机故障诊断研究[D]. 俞文燕.扬州大学 2016
[5]异步电动机智能故障诊断系统的研究与应用[D]. 李文铅.曲阜师范大学 2016
[6]异步电机转子断条运行时振动噪声变化规律的研究[D]. 刘海松.哈尔滨理工大学 2016
[7]基于OMAP-L138的异步电动机转子故障检测系统研发[D]. 田士华.华北电力大学 2016
[8]异步电动机转子断条故障检测算法及装置的研究[D]. 王续.华北电力大学 2015
[9]鼠笼式异步电动机转子断条故障诊断技术及其应用研究[D]. 赵志科.河南理工大学 2011
[10]基于小波包分析的感应电机故障诊断技术的研究[D]. 司方坤.西安电子科技大学 2011
本文编号:2926165
【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:45 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
故障异步电动机外部情况
异步电动机内部转子断条故障情况
异步电动机转子断条故障情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于随机森林的异步电动机转子断条故障诊断[J]. 史干东,吴文军,张玉鸿,史丽萍. 微特电机. 2017(11)
[2]基于ARMA和遗传算法优化的BP神经网络电动机断条故障诊断[J]. 边宁,许允之. 煤矿机电. 2017(03)
[3]Park矢量模平方函数与ESPRIT相结合的异步电动机转子断条故障检测新方法[J]. 许伯强,田士华. 高压电器. 2016(11)
[4]三相异步电动机转子断条故障的谐波分析[J]. 许允之,严宇苇,边宁,程昭竣,陈瑞成. 煤矿机电. 2016(04)
[5]基于SVD-ESPRIT与PSO的笼型异步电机转子断条故障检测[J]. 许伯强,董俊杰. 电机与控制应用. 2016(03)
[6]笼型异步电动机转子断条故障诊断方法[J]. 田慕琴,王秀秀,宋建成,吝伶艳,李传扬,张福亮. 电机与控制学报. 2015(06)
[7]基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断[J]. 魏闻达,陈德智,侯新贵,胡苏筠,胡文明,张栋. 电机与控制应用. 2015(06)
[8]基于改进瞬时功率法的电动机故障诊断[J]. 许允之,方磊,史丽萍,严家明,唐轶,苗长新. 工矿自动化. 2014(12)
[9]基于复调制滤波与ESPRIT的异步电动机转子断条故障检测新方法[J]. 许伯强,白旭. 电测与仪表. 2014(11)
[10]基于DSP的异步电动机故障检测仪的分析与设计[J]. 赵景波,张磊,薛琨,王显静. 计算机测量与控制. 2014(01)
博士论文
[1]笼型异步电动机多故障智能诊断及分离方法的研究[D]. 王跃龙.太原理工大学 2017
[2]基于运行状态的鼠笼电机转子导条断裂故障诊断方法研究[D]. 贾朱植.沈阳工业大学 2017
[3]矿井主通风机高压电动机故障机理及预警方法研究[D]. 吝伶艳.太原理工大学 2014
硕士论文
[1]基于电流法的异步电动机故障诊断方法的研究[D]. 袁野.长安大学 2017
[2]基于Hilbert变换的异步电机转子故障诊断方法研究[D]. 闵天文.河南理工大学 2016
[3]异步电动机转子故障诊断关键技术研究[D]. 张启亮.辽宁科技大学 2016
[4]基于概率神经网络的电机故障诊断研究[D]. 俞文燕.扬州大学 2016
[5]异步电动机智能故障诊断系统的研究与应用[D]. 李文铅.曲阜师范大学 2016
[6]异步电机转子断条运行时振动噪声变化规律的研究[D]. 刘海松.哈尔滨理工大学 2016
[7]基于OMAP-L138的异步电动机转子故障检测系统研发[D]. 田士华.华北电力大学 2016
[8]异步电动机转子断条故障检测算法及装置的研究[D]. 王续.华北电力大学 2015
[9]鼠笼式异步电动机转子断条故障诊断技术及其应用研究[D]. 赵志科.河南理工大学 2011
[10]基于小波包分析的感应电机故障诊断技术的研究[D]. 司方坤.西安电子科技大学 2011
本文编号:2926165
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