基于ARMA模型的燃煤机组主蒸汽压力控制策略

发布时间：2020-12-25 23:18

　　燃煤机组的锅炉侧参数普遍具有大延迟、大惯性的特性,影响主蒸汽压力的控制品质。为此,本文将主蒸汽压力信号的ARMA时序预测应用于主蒸汽压力控制,将主蒸汽压力实测值及其设定值作为锅炉主控PID输入,经计算输出机炉协调方式锅炉主控指令,用以调节机组燃料量,控制策略将主蒸汽压力实测值引入ARMA预测模型,通过当前目标负荷及变负荷速率共同确定适用模型参数。将该控制策略用于APROS仿真平台及实际600 MW燃煤机组锅炉主控中,仿真结果表明该控制策略在一定程度上缓解了控制调节大延迟大惯性的影响,实际运行结果表明主蒸汽压力的控制品质有所提升。 

【文章来源】：热力发电. 2020年09期 北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

优化后的协调控制系统部分控制逻辑Fig.1Controlstrategyoftheoptimizedcoordinatedcontrolsystem

130热力发电2020年http://www.rlfd.com.cn图2采用ARMA模型优化前后机组主蒸汽压力变化Fig.2ChangesofthemainsteampressurebeforeandaftertheoptimizationusingARMAmodel表2为ARMA模型优化前后协调控制系统主蒸汽压力超调量。由表2及图2可知，协调控制系统通过采用ARMA模型减小了机组降负荷过程中主蒸汽压力的超调量，在一定程度上降低了参数的波动并缩短了收敛至目标值的时长。证明ARMA模型的应用对协调控制系统控制品质的提升具有积极作用。表2ARMA模型优化前后主蒸汽压力超调量Tab.2ThemainsteampressureovershootbeforeandaftertheoptimizationusingARMAmodel工况优化前超调量/%优化后超调量/%工况10.980.60工况24.514.29工况32.612.462.3ARMA模型在实际机组中的应用在某660MW燃煤机组的协调控制系统中对本文控制策略进行实际现现场应用，实际机组关键参数运行曲线如图3所示。以投切信号控制时序预测模块，当投切信号为0时选择经典控制策略，当投切信号为1时激活时序预测模块功能。对比图3a)与图3c)可知，时序预测的引入使系统对关键参数的控制品质明显提升，主蒸汽压力信号实测值与其设定值的偏差更小；通过对比图3b)中使用不同控制策略时的参数曲线可知，本文所提出的控制策略对保证机组安全稳定运行有着积极的作用。

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本文编号：2938570