AR增强现实技术在变电站二次设备运检中的应用

发布时间：2021-01-05 22:55

　　为了解决传统电力二次设备的运检工作中存在的重复性强、人员效率低且易出错等不足,采用AR增强现实技术,构建了包含标准化作业指导库和运检资源库的二次设备运维系统。引入A-KAZE特征提取算法,结合聚类分析和点集验证的算法,通过OpenCV源码的实现来发挥其在图像辨识、虚实影像叠加、智能纠错判断、手势语音交互等方面的技术优势。AR智能终端设备捕捉被检查设备的信息后,通过与后台信息数据库的比对可实现自动排查设备异常等功能,并可实时记录现场的运检数据。在变电站二次设备运检中的应用结果表明,所构建的系统,规范了运检操作流程,实现了无纸化操作,提高了变电站二次设备巡检工作效率和识别准确率。 

【文章来源】：电力系统保护与控制. 2020,48(15)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

AR运检交互流程图

根据图1所示交互流程，为满足《电力行业网络与信息安全管理办法》的各项要求，本系统在用户方实施时一般需要进行严格的私有化部署，系统结构如图2所示。根据系统部署结构图显示，将系统服务端和数据库部署在用户指定的服务器上，提供运维资源支持。在本地局域内，用户可通过AR智能设备和电脑web，使用系统的各个功能进行运检作业，若用户有在公网访问系统的需求，则必须把服务器对应的本地局域网映射到互联网的公网IP，需要支持跨区域和跨国通信，需要单独在其他区域或者国家部署节点服务器，这样可以保证系统数据安全。

K-Means算法解决的问题


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