交互能源机制下的电力产消者优化运行
发布时间:2021-01-06 02:40
随着能源结构与电力系统运行方式发生巨大变化,交互能源机制下的电力产消者优化运行研究得到了广泛关注。首先对电力产消者的类型、基本特性进行了分析与归纳,提出了电力产消者的典型运行框架,明确了不同运营商可能的功能与权责。随后,从电力产消者的资源灵活性预测模型、基于市场交易模型的协调策略、优化运行模型求解技术以及信息的采集、传输与处理4个方面对基于交互能源机制的产消者优化运行关键技术研究进行了概述与归纳。最后,考虑当前的发展趋势指出了存在的关键问题以及未来的研究发展方向。
【文章来源】:电力系统自动化. 2020,44(19)北大核心
【文章页数】:18 页
【部分图文】:
基于产消者信息交互的运行框架
产消者资源灵活性预测涵盖多种能源形式,涉及内、外影响因素众多,其主要分为建筑特性、设备物理特性、区域布局、环境因素和社会因素五大类,如图2所示。这5类因素之间存在强相关或弱相关性,因此,产消者资源灵活性预测模型应尽量综合考虑上述因素才能刻画得越加准确。各个因素详细介绍如下。
由于产消者交互过程不涉及运行方式(1)中电力市场的交易模型,因此本节如图4所示,分别从直接、间接协调策略对运行方式(2)中基于市场交易模型的协调策略进行概述与分析。需要说明的是,图4重在说明市场运营商与产消者之间的控制协调策略,其中2个主体之间的控制、激励信号是交互信息中的一部分,因此图4与图1表达并不冲突,具体内容与原理如下。3.2.1 直接协调策略
【参考文献】:
期刊论文
[1]需求侧资源灵活性刻画及其在日前优化调度中的应用[J]. 吴界辰,艾欣,胡俊杰. 电工技术学报. 2020(09)
[2]泛在物联的配用电优化运行:信息物理社会系统的视角[J]. 刘念,余星火,王剑辉,薛禹胜. 电力系统自动化. 2020(01)
[3]面向能源领域信息物理社会系统的行为仿真建模分析——以现货电力市场为例[J]. 柳文轩,赵俊华,黄杰,文福拴,吕哲,薛禹胜. 电力系统自动化. 2020(04)
[4]基于交互能源机制的产消者群分布式调度方法研究[J]. 艾欣,王坤宇,胡俊杰,李柄樟. 电网技术. 2020(05)
[5]面向智能园区多产消者能量管理的对等模型(P2P)建模与优化运行[J]. 吴界辰,艾欣,胡俊杰,吴洲洋. 电网技术. 2020(01)
[6]高比例风电接入的电力系统灵活性评估与优化[J]. 刘英琪,谢敏,韦薇,张悦,刘明波. 电力建设. 2019(09)
[7]泛在电力物联网下虚拟电厂运营机制及关键技术[J]. 王宣元,刘敦楠,刘蓁,刘明光,王佳妮,高源,王雄飞,宋永华. 电网技术. 2019(09)
[8]新电改下基于引发责任的调频辅助服务成本分摊机制设计[J]. 何永秀,周丽,庞越侠,费云志,李司陶,高效. 电力系统自动化. 2019(18)
[9]泛在电力物联网环境下综合能源型售电公司参与电力市场竞争的报价策略研究[J]. 彭谦,周晓洁,杨睿,贾梧桐. 电网技术. 2019(12)
[10]面向泛在电力物联网的5G通信:技术原理与典型应用[J]. 张宁,杨经纬,王毅,陈启鑫,康重庆. 中国电机工程学报. 2019(14)
博士论文
[1]基于博弈论的智能配用电系统优化运行方法[D]. 马丽.华北电力大学(北京) 2017
本文编号:2959772
【文章来源】:电力系统自动化. 2020,44(19)北大核心
【文章页数】:18 页
【部分图文】:
基于产消者信息交互的运行框架
产消者资源灵活性预测涵盖多种能源形式,涉及内、外影响因素众多,其主要分为建筑特性、设备物理特性、区域布局、环境因素和社会因素五大类,如图2所示。这5类因素之间存在强相关或弱相关性,因此,产消者资源灵活性预测模型应尽量综合考虑上述因素才能刻画得越加准确。各个因素详细介绍如下。
由于产消者交互过程不涉及运行方式(1)中电力市场的交易模型,因此本节如图4所示,分别从直接、间接协调策略对运行方式(2)中基于市场交易模型的协调策略进行概述与分析。需要说明的是,图4重在说明市场运营商与产消者之间的控制协调策略,其中2个主体之间的控制、激励信号是交互信息中的一部分,因此图4与图1表达并不冲突,具体内容与原理如下。3.2.1 直接协调策略
【参考文献】:
期刊论文
[1]需求侧资源灵活性刻画及其在日前优化调度中的应用[J]. 吴界辰,艾欣,胡俊杰. 电工技术学报. 2020(09)
[2]泛在物联的配用电优化运行:信息物理社会系统的视角[J]. 刘念,余星火,王剑辉,薛禹胜. 电力系统自动化. 2020(01)
[3]面向能源领域信息物理社会系统的行为仿真建模分析——以现货电力市场为例[J]. 柳文轩,赵俊华,黄杰,文福拴,吕哲,薛禹胜. 电力系统自动化. 2020(04)
[4]基于交互能源机制的产消者群分布式调度方法研究[J]. 艾欣,王坤宇,胡俊杰,李柄樟. 电网技术. 2020(05)
[5]面向智能园区多产消者能量管理的对等模型(P2P)建模与优化运行[J]. 吴界辰,艾欣,胡俊杰,吴洲洋. 电网技术. 2020(01)
[6]高比例风电接入的电力系统灵活性评估与优化[J]. 刘英琪,谢敏,韦薇,张悦,刘明波. 电力建设. 2019(09)
[7]泛在电力物联网下虚拟电厂运营机制及关键技术[J]. 王宣元,刘敦楠,刘蓁,刘明光,王佳妮,高源,王雄飞,宋永华. 电网技术. 2019(09)
[8]新电改下基于引发责任的调频辅助服务成本分摊机制设计[J]. 何永秀,周丽,庞越侠,费云志,李司陶,高效. 电力系统自动化. 2019(18)
[9]泛在电力物联网环境下综合能源型售电公司参与电力市场竞争的报价策略研究[J]. 彭谦,周晓洁,杨睿,贾梧桐. 电网技术. 2019(12)
[10]面向泛在电力物联网的5G通信:技术原理与典型应用[J]. 张宁,杨经纬,王毅,陈启鑫,康重庆. 中国电机工程学报. 2019(14)
博士论文
[1]基于博弈论的智能配用电系统优化运行方法[D]. 马丽.华北电力大学(北京) 2017
本文编号:2959772
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/2959772.html
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