基于在线辨识和极小值原理的PEMFC混合动力系统综合能量管理方法

发布时间：2021-01-09 18:43

　　为了有效改善燃料电池混合动力系统的能耗,减少燃料电池性能衰减,保持辅助动力源的荷电状态（state of charge,SOC）,提出一种基于遗忘因子递推最小二乘算法（forgetting factor recursive least square,FFRLS）的在线辨识方法和极小值原理的综合能量管理方法。该方法能根据在线辨识的结果和直流母线需求功率,完成对主动力源及辅助动力源的功率分配工作,并与基于离线辨识的算法结果以及等效氢耗最小能量管理方法（equivalent consumption minimization strategy,ECMS）进行对比分析。结果表明,该方法对等效氢耗的优化比离线以及ECMS的效果分别提升了6.33%和4.35%,对燃料电池性能衰减则分别优化了4.72%和6.98%,并能更好地维持辅助动力源的SOC。 

【文章来源】：中国电机工程学报. 2020,40(21)北大核心

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2967197