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基于改进MOBCC算法的空气源热泵水温范围设置优化研究

发布时间:2021-01-29 14:22
  在"煤改电"的新形势下,空气源热泵安全经济、高效清洁,日益成为农村电采暖的主要形式之一。针对农村的空气源热泵-散热器系统,基于空气源热泵控制原理推导出系统热模型,并建立了以电采暖用户的经济性和热舒适性为目标的空气源热泵的水温范围设置多目标优化模型。此外,在传统多目标细菌群体趋药性(Multi-objective Bacterial Colony Chemotaxis, MOBCC)算法的基础上,提出细菌个体寻优变步长策略和细菌群体定向变异策略,改善了解集的收敛性和多样性。采用改进MOBCC算法和基于模糊隶属度函数的多目标决策方法实现优化,算例仿真结果验证了改进MOBCC算法的性能和所建立模型的正确性。 

【文章来源】:电力系统保护与控制. 2020,48(15)北大核心

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于改进MOBCC算法的空气源热泵水温范围设置优化研究


空气源热泵-散热器系统的构成

原理图,细菌,变步长,策略


细菌个体寻优变步长策略的原理如图2所示。细菌个体寻优的步长在寻优过程中按线性规律递减,通过设置最大步长以保证细菌个体寻优能够覆盖整个决策空间,保证了细菌个体寻优的全局搜索能力,同时寻优后期较小的步长也能提高细菌个体寻优的局部搜索能力。n维空间的细菌在个体寻优过程中,决策变量各维在某一代的变化量用球坐标系表示为

原理图,定向变异,细菌,群体


细菌群体定向变异的原理如图3所示。首先计算细菌群体中每个细菌个体在目标空间的拥挤距离,通过使分布性较差即拥挤距离较小的一半细菌个体向分布性较好即拥挤距离较大的另一半细菌个体定向变异,改善细菌群体在目标空间的分布性。首先计算细菌群体中每个细菌个体在目标空间的拥挤距离,拥挤距离较小即分布性较差的一半细菌个体的位置向拥挤距离较大即分布性较好的另一半细菌个体的位置定向变异,产生新位置为

【参考文献】:
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本文编号:3007034

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