基于DBN的汽车电磁继电器寿命预测方法研究
发布时间：2021-02-02 20:15
在汽车工业制造领域中,汽车电磁继电器的使用数量居第二位,它在车辆低压电气系统的控制、调节和保护中发挥着极其重要的作用。但汽车电磁继电器的工作环境相对较差,在车内可能会被沙、尘、油等污染物侵蚀。因此,研究汽车继电器可靠性评测方法尤为重要。随着电子科技的迅速发展,目前继电器寿命预测选择的性能退化参数多种多样,如接触电阻、损耗质量、频谱分析和表面粗糙度等。现阶段的预测方法主要包括模糊识别法、灰色模型法、人工神经网络法和统计聚类分析法等。由于其所选择的性能退化参数变量不易获得满意的测量精度、适用范围的局限性较大,仅选取单变量建立预测模型,忽略了影响继电器寿命的其它因素、没有考虑外界环境干扰以及电弧侵蚀和材料转移的随机性会在性能退化参数中引入误差和噪声等缺点,针对上述问题,本文主要研究工作如下:1.为最终实现利用混合算法预测汽车电磁继电器寿命的目标,本文设计实现了汽车电磁继电器可靠性评测及寿命实验系统,完成了性能退化参数数据的获取和保存。分析了汽车继电器性能退化数据中噪声的来源,使用卡尔曼滤波算法对实验获得的数据作降噪和平滑处理。2.由于继电器的性能退化参数时序值为非平稳时间序列,本文提出了基于...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
一l汽车电磁继电器内部结构图
图２－３汽车电磁继电器可靠性寿命试验系统实物图??本系统采用集散方式实现多机控制，由研华ＩＰＣ－６１０Ｌ工业控制计算机通ＶＰ－３２ＥＨ系列ＰＬＣ对８个受试继电器的线圈发出高低电平信号来控制其吸合与试继电器的触点压降、触点电压、触点电流、线圈电流等参数数据通过研华ＰＣ数据采集卡的信号增益和Ａ／Ｄ转换后，以串行方式传送到研华ＩＰＣ－６１０Ｌ工业机，由研华ＩＰＣ－６１０Ｌ工业控制计算机依据设定好的失效判定准则进行失效实时显示监测到的数据动态波形，实现对８个汽车继电器的关键性能退化参数步监测和获取。??－１０－??
种高可靠性、易扩展的控制器件。其采用模块化的思想，将微处理器、智能控制技术、??网络通信技术和计算机技术进行了有机融合，可以实现算术运算、逻辑运算、定时和计??数等功能。控制电路原理图如图２－４所示，ＰＬＣ实物图如图２－５所示。??ｉ?ｎｉ?ｉ?＾??？？？?ａ?删?丨；ｍ??癱?ｆｉｔ翻疆議??Ｉ?馨?一?？十”??图２－５台达ＤＶＰ－３２ＥＨ系列ＰＬＣ实物图??２．４．２触点监测电路设计??系统实现了对汽车继电器触点通断过程中的触点间接触压降、线圈电流、触点电压??及电流等参数数据的实时监测与采集功能。分别使用ｏ．ｉＱ／５〇ｗ和ｍ的采样电阻对其??线圈电流和触点电流作电压变换。受试继电器达到设定的允许失效域值后，系统通过控??制开关Ｋ１断开其负载电压，受试继电器触点的监测电路如图２－６所示。??Ｔ１?ＡＩ０?ＡＩ３４?Ｔ３５??Ｔ２?ＡＩＩ￣?ＡＩＢ５?Ｔ３６??Ｔ３?ＡＩ２?ＡＩ３６?Ｔ３？??Ｔ４?Ａ〇￣?￣ＭＴｆ?Ｔ３Ｓ??－１２Ｖ?ｕ?＿?Ｔ．ｌＺＺＺＡＨＺ?ＡＰＳ?７３９?－ｉｐ７?ｋ？?｜???￣｜－１２Ｖ?癸?故?丁?〇？＊—〇￣ｈ！２Ｖ??〇?Ｉ一￣?一＊Ｉ?ＴＳ?ＡＩ￣?ＡＩ４１?Ｖ?Ｉ?￣Ｉ??１?ＴＵＩ?，?Ａｌｉｏ?五?＾?Ｔ６??，?！?＊＊＿?ｎ?Ｔ１４?ＡＩ１３?ＡＩ４７?Ｉ?１?１衫＆＊?Ｔ８??Ｉ?ｈ?ｒ１?ｌ，．Ｓ脈?ｒ１－；』?Ｔ１５－?ＡＩ１４?ＡＩ４８?＾?Ｊ?］?＼?卜潘蝴??＾１
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的水稻叶面积测定[J]. 孙玉婷,杨红云,王映龙,周琼,孙爱珍,杨文姬. 江苏农业学报. 2018(05)
[2]求解多峰函数的聚类布谷鸟算法的研究[J]. 汪峰坤,张婷婷. 宿州学院学报. 2018(10)
[3]基于积温效应和优化支持向量机的短期电力负荷预测[J]. 谭风雷,陈梦涛,汪龙龙. 电力需求侧管理. 2018(05)
[4]BP人工神经网络在富水性评价中的应用[J]. 李哲,曾一凡,刘守强,宫厚健,牛鹏堃. 煤炭工程. 2018(08)
[5]基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化研究[J]. 张小平,饶盛华,张铸,赵轩. 系统仿真学报. 2018(07)
[6]深度学习的研究进展与发展[J]. 史加荣,马媛媛. 计算机工程与应用. 2018(10)
[7]混合布谷鸟算法在高压断路器故障诊断上的应用[J]. 徐其丹,张新燕,李笑竹,赵理威. 高压电器. 2018(03)
[8]基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法[J]. 乔少杰,韩楠,朱新文,舒红平,郑皎凌,元昌安. 电子学报. 2018(02)
[9]基于BP人工神经网络和遗传算法的葛根总黄酮提取工艺优化研究[J]. 石磊,高卫红,吕莉莉,赖小波. 中国中医急症. 2018(02)
[10]基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法[J]. 蒋晓丹,范航宇,陆哲明. 传感器与微系统. 2018(02)
本文编号：3015307
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
一l汽车电磁继电器内部结构图
图２－３汽车电磁继电器可靠性寿命试验系统实物图??本系统采用集散方式实现多机控制，由研华ＩＰＣ－６１０Ｌ工业控制计算机通ＶＰ－３２ＥＨ系列ＰＬＣ对８个受试继电器的线圈发出高低电平信号来控制其吸合与试继电器的触点压降、触点电压、触点电流、线圈电流等参数数据通过研华ＰＣ数据采集卡的信号增益和Ａ／Ｄ转换后，以串行方式传送到研华ＩＰＣ－６１０Ｌ工业机，由研华ＩＰＣ－６１０Ｌ工业控制计算机依据设定好的失效判定准则进行失效实时显示监测到的数据动态波形，实现对８个汽车继电器的关键性能退化参数步监测和获取。??－１０－??
种高可靠性、易扩展的控制器件。其采用模块化的思想，将微处理器、智能控制技术、??网络通信技术和计算机技术进行了有机融合，可以实现算术运算、逻辑运算、定时和计??数等功能。控制电路原理图如图２－４所示，ＰＬＣ实物图如图２－５所示。??ｉ?ｎｉ?ｉ?＾??？？？?ａ?删?丨；ｍ??癱?ｆｉｔ翻疆議??Ｉ?馨?一?？十”??图２－５台达ＤＶＰ－３２ＥＨ系列ＰＬＣ实物图??２．４．２触点监测电路设计??系统实现了对汽车继电器触点通断过程中的触点间接触压降、线圈电流、触点电压??及电流等参数数据的实时监测与采集功能。分别使用ｏ．ｉＱ／５〇ｗ和ｍ的采样电阻对其??线圈电流和触点电流作电压变换。受试继电器达到设定的允许失效域值后，系统通过控??制开关Ｋ１断开其负载电压，受试继电器触点的监测电路如图２－６所示。??Ｔ１?ＡＩ０?ＡＩ３４?Ｔ３５??Ｔ２?ＡＩＩ￣?ＡＩＢ５?Ｔ３６??Ｔ３?ＡＩ２?ＡＩ３６?Ｔ３？??Ｔ４?Ａ〇￣?￣ＭＴｆ?Ｔ３Ｓ??－１２Ｖ?ｕ?＿?Ｔ．ｌＺＺＺＡＨＺ?ＡＰＳ?７３９?－ｉｐ７?ｋ？?｜???￣｜－１２Ｖ?癸?故?丁?〇？＊—〇￣ｈ！２Ｖ??〇?Ｉ一￣?一＊Ｉ?ＴＳ?ＡＩ￣?ＡＩ４１?Ｖ?Ｉ?￣Ｉ??１?ＴＵＩ?，?Ａｌｉｏ?五?＾?Ｔ６??，?！?＊＊＿?ｎ?Ｔ１４?ＡＩ１３?ＡＩ４７?Ｉ?１?１衫＆＊?Ｔ８??Ｉ?ｈ?ｒ１?ｌ，．Ｓ脈?ｒ１－；』?Ｔ１５－?ＡＩ１４?ＡＩ４８?＾?Ｊ?］?＼?卜潘蝴??＾１
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的水稻叶面积测定[J]. 孙玉婷,杨红云,王映龙,周琼,孙爱珍,杨文姬. 江苏农业学报. 2018(05)
[2]求解多峰函数的聚类布谷鸟算法的研究[J]. 汪峰坤,张婷婷. 宿州学院学报. 2018(10)
[3]基于积温效应和优化支持向量机的短期电力负荷预测[J]. 谭风雷,陈梦涛,汪龙龙. 电力需求侧管理. 2018(05)
[4]BP人工神经网络在富水性评价中的应用[J]. 李哲,曾一凡,刘守强,宫厚健,牛鹏堃. 煤炭工程. 2018(08)
[5]基于混沌果蝇算法的SRM多目标协同优化研究[J]. 张小平,饶盛华,张铸,赵轩. 系统仿真学报. 2018(07)
[6]深度学习的研究进展与发展[J]. 史加荣,马媛媛. 计算机工程与应用. 2018(10)
[7]混合布谷鸟算法在高压断路器故障诊断上的应用[J]. 徐其丹,张新燕,李笑竹,赵理威. 高压电器. 2018(03)
[8]基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法[J]. 乔少杰,韩楠,朱新文,舒红平,郑皎凌,元昌安. 电子学报. 2018(02)
[9]基于BP人工神经网络和遗传算法的葛根总黄酮提取工艺优化研究[J]. 石磊,高卫红,吕莉莉,赖小波. 中国中医急症. 2018(02)
[10]基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法[J]. 蒋晓丹,范航宇,陆哲明. 传感器与微系统. 2018(02)
本文编号：3015307
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