“专变共享”模式下考虑时变电价和转移概率的EV有序充电
发布时间:2021-02-02 21:42
针对城市楼宇停车场难以新建变压器供电的问题,提出了利用原有专变冗余容量消纳电动汽车(EV)负荷的"专变共享"模式,建立了分别由专变用户、充电站运营商和EV用户主导的3层有序充电调节模型;建立了充电体验指数、专变租费、运行商盈利额和专变利用指数等评估指标描述各方的需求,以此建立了有序充电的综合目标;建立考虑时变电价和EV用户充电时段转移概率的有序充电优化模型,并提出了基于粒子群优化算法的有序充电优化方法。通过算例仿真分析了基于时变电价的3层有序充电调节模型的优化效果,验证了考虑EV出行需求和电量约束的合理性,并研究了楼宇负荷类型对有序充电的影响。
【文章来源】:电力自动化设备. 2020,40(10)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
3层有序充电调节模型
由表1可知,相比于情景1和情景3,情景2下的充电体验指数、专变租费以及充电站运营商盈利额更大,说明各方的需求都得到了更大的满足;同时,情景2下冗余容量利用率和专变满足率都更大,表明各时段专变的冗余容量都得到了更加充分的利用。上述结果表明,相比于用户基于电网电价差自主充电优化和基于峰平谷分时电价的有序充电优化,基于时变电价的有序充电优化的效果更佳。图3 3种情景下的充电负荷
图2 3种情景下的充电电价由图2可知,当基于时变电价进行有序充电时,充电站运营商能根据充电需求更加灵活地调节各时段的电价,使得各时段的负荷都可按时变电价进行转移,即峰-峰、平-平和谷-谷时段间的充电负荷亦可相互转移,负荷转移空间增大,EV用户在有序充电中进行充电时段转移的响应程度和灵活性提高,这样可充分利用专变的冗余容量消纳更多的EV负荷,使实际的EV总充电量增大。专变用户和充电站运行商的利润增加,EV用户的充电需求也得到了更大的满足。因此,本文所提“专变共享”模式下基于时变电价的3层有序充电调节能很好地满足各方的需求,优化效果明显,其有效性得到了验证。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于时空特征变量数据分析的共享汽车充电负荷预测方法[J]. 王浩林,张勇军,毛海鹏. 电力自动化设备. 2019(12)
[2]Improving reliability of distribution networks using plug-in electric vehicles and demand response[J]. Omid SADEGHIAN,Morteza NAZARI-HERIS,Mehdi ABAPOUR,S.Saeid TAHERI,Kazem ZARE. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[3]基于加权分布熵的配电网电动汽车并网运行风险分析[J]. 杨景旭,羿应棋,张勇军,莫一夫,黄廷城,谢小瑜. 电力系统自动化. 2020(05)
[4]基于分时充放电裕度的电动汽车有序充放电引导策略[J]. 王毅,麻秀,万毅,侯兴哲,郑可,陈文礼. 电网技术. 2019(12)
[5]电动汽车充电区/站两级实时能量管理机制及优化策略[J]. 刘其辉,张怡冰,卫婧菲,洪晨威,逄飞,周强. 电力自动化设备. 2019(06)
[6]基于时刻充电概率的电动汽车充电负荷预测方法[J]. 王浩林,张勇军,毛海鹏. 电力自动化设备. 2019(03)
[7]考虑引力因素与时间满意度的充电站竞争性选址问题研究[J]. 朱建东,王红蕾,李倩倩. 数学的实践与认识. 2018(24)
[8]结合PCA的K-means算法在专变用户用电行为分析中的应用[J]. 李志海,张春平,王子壬,侯永刚,严洪翔,周永真,白杨. 电力信息与通信技术. 2018(12)
[9]计及时序特性的电动汽车快充充电站谐波分析[J]. 胡畔,吴斌,陈红坤,康逸群,钱一民. 高电压技术. 2019(11)
[10]基于需求响应的电动汽车充放电电价与时段研究[J]. 闫志杰,张蕊萍,董海鹰,马喜平,李守东. 电力系统保护与控制. 2018(15)
本文编号:3015412
【文章来源】:电力自动化设备. 2020,40(10)北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
3层有序充电调节模型
由表1可知,相比于情景1和情景3,情景2下的充电体验指数、专变租费以及充电站运营商盈利额更大,说明各方的需求都得到了更大的满足;同时,情景2下冗余容量利用率和专变满足率都更大,表明各时段专变的冗余容量都得到了更加充分的利用。上述结果表明,相比于用户基于电网电价差自主充电优化和基于峰平谷分时电价的有序充电优化,基于时变电价的有序充电优化的效果更佳。图3 3种情景下的充电负荷
图2 3种情景下的充电电价由图2可知,当基于时变电价进行有序充电时,充电站运营商能根据充电需求更加灵活地调节各时段的电价,使得各时段的负荷都可按时变电价进行转移,即峰-峰、平-平和谷-谷时段间的充电负荷亦可相互转移,负荷转移空间增大,EV用户在有序充电中进行充电时段转移的响应程度和灵活性提高,这样可充分利用专变的冗余容量消纳更多的EV负荷,使实际的EV总充电量增大。专变用户和充电站运行商的利润增加,EV用户的充电需求也得到了更大的满足。因此,本文所提“专变共享”模式下基于时变电价的3层有序充电调节能很好地满足各方的需求,优化效果明显,其有效性得到了验证。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于时空特征变量数据分析的共享汽车充电负荷预测方法[J]. 王浩林,张勇军,毛海鹏. 电力自动化设备. 2019(12)
[2]Improving reliability of distribution networks using plug-in electric vehicles and demand response[J]. Omid SADEGHIAN,Morteza NAZARI-HERIS,Mehdi ABAPOUR,S.Saeid TAHERI,Kazem ZARE. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[3]基于加权分布熵的配电网电动汽车并网运行风险分析[J]. 杨景旭,羿应棋,张勇军,莫一夫,黄廷城,谢小瑜. 电力系统自动化. 2020(05)
[4]基于分时充放电裕度的电动汽车有序充放电引导策略[J]. 王毅,麻秀,万毅,侯兴哲,郑可,陈文礼. 电网技术. 2019(12)
[5]电动汽车充电区/站两级实时能量管理机制及优化策略[J]. 刘其辉,张怡冰,卫婧菲,洪晨威,逄飞,周强. 电力自动化设备. 2019(06)
[6]基于时刻充电概率的电动汽车充电负荷预测方法[J]. 王浩林,张勇军,毛海鹏. 电力自动化设备. 2019(03)
[7]考虑引力因素与时间满意度的充电站竞争性选址问题研究[J]. 朱建东,王红蕾,李倩倩. 数学的实践与认识. 2018(24)
[8]结合PCA的K-means算法在专变用户用电行为分析中的应用[J]. 李志海,张春平,王子壬,侯永刚,严洪翔,周永真,白杨. 电力信息与通信技术. 2018(12)
[9]计及时序特性的电动汽车快充充电站谐波分析[J]. 胡畔,吴斌,陈红坤,康逸群,钱一民. 高电压技术. 2019(11)
[10]基于需求响应的电动汽车充放电电价与时段研究[J]. 闫志杰,张蕊萍,董海鹰,马喜平,李守东. 电力系统保护与控制. 2018(15)
本文编号:3015412
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3015412.html
教材专著