冷热电三联供与分布式光伏联合优化及理想模糊决策方法

发布时间：2021-02-04 17:30

　　冷热电三联供（combined cooling,heating and power,CCHP）系统具有以热定电、以冷定电和冷热电联产等多种运行模式,但在多类型用户能源需求条件下较难实现冷热电三联供的最佳整体能效。为此,综合考虑用户满意度和新能源消纳能力,提出一种冷热电三联供与分布式光伏联合优化及理想模糊决策方法。首先,分析光伏发电（photovltaic,PV）的出力特性,构建冷热电三联供与分布式光伏联合优化模型;其次,提出用户满意度和新能源消纳能力的性能优化评价指标,并使用基于小生境的混合二进制粒子群优化算法,对冷热电三联供与分布式光伏联合优化模型进行解算,用理想模糊决策方法对优化指标进行评估,使区域能源在最大限度保持经济性的条件下,既能让一次能源的使用率降低又能提高系统的整体效益;最后,通过案例对所提方案进行验证,结果可为区域能源综合利用的改造升级提供借鉴。 

【文章来源】：河南理工大学学报(自然科学版). 2020,39(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引 言
1 分布式光伏与冷热电三联供联合 改造优化模型
    1.1 光伏系统模型
    1.2 分布式光伏与冷热电三联供联合改造模型
        （1）一次能源消耗量最低。
        （2）改造成本最低。
        （3）系统的潮流约束。
        （4）光伏系统安全约束。
        （5）节点电压约束。
        （6）发电机的出力约束为
    1.3 分布式光伏与冷热电三联供联合改造方案评价指标
        1.3.1 用户满意度指标
        1.3.2 新能源消纳率指标
    1.4 优化模型改造方案求解方法
        1.4.1 小生境机制
        1.4.2 混合二进制粒子群优化算法
2 理想模糊决策方法
3 案例分析
    3.1 设计方案及参数选择
    3.2 改造方案结果比较
4 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]光伏与混合储能配合的园区综合能源系统规划[J]. 赵达维,张文涛,刘旭娜,魏俊,龙川,王胜寒.  电力系统及其自动化学报. 2019(10)
[2]面向区域配电网的分布式电源接入运行方式优化研究[J]. 朱文广,李映雪,杨为群,王丽,熊宁,周成.  电测与仪表. 2020(13)
[3]配电网规划研究综述与展望[J]. 肖白,郭蓓.  电力自动化设备. 2018(12)
[4]考虑区域综合能源系统优化运行的配电网扩展规划[J]. 雷霞,唐文左,李逐云,何锦宇,刘群英.  电网技术. 2018(11)
[5]基于改进多目标万有引力算法的UPFC选址定容[J]. 李娟,费洋.  电力系统及其自动化学报. 2018(03)
[6]基于改进遗传算法的多项目资源均衡配置研究[J]. 段世霞,张金茹.  工业技术经济. 2017(10)
[7]考虑冷热电存储的区域综合能源站优化设计方法[J]. 管霖,陈鹏,唐宗顺,陈肖灿,江泽涛.  电网技术. 2016(10)
[8]能源互联网背景下的光伏接入电网管理模式探索[J]. 李晓永,吴树茂.  中国新技术新产品. 2016(14)
[9]考虑需求侧响应的光储并网型微电网优化配置[J]. 赵波,包侃侃,徐志成,张有兵.  中国电机工程学报. 2015(21)
[10]狭义能源互联网优化控制框架及实现[J]. 孙秋野,王冰玉,黄博南,马大中.  中国电机工程学报. 2015(18)

博士论文
[1]中国能源供求预测模型及发展对策研究[D]. 张丽峰.首都经济贸易大学 2006



本文编号：3018679