基于工况辨识的重型燃气轮机性能评价方法研究

发布时间：2021-02-08 07:01

　　针对重型燃气轮机缺乏有效综合性能评价方法的问题,提出了一种基于工况辨识的重型燃气轮机性能评价方法。根据重型燃气轮机效率的影响因素确定了机组性能综合评价特征参数;选取机组多工况运行历史数据进行稳态筛选,并对筛选出的稳态运行数据进行基于多步K-均值聚类的工况辨识,实现机组稳态运行空间的工况划分;采用多元高斯混合模型确定各个工况下性能评价特征参数的基准值和阈值;最后建立基于熵权法的机组性能评价模型,实现了机组的综合性能评价。实例证明了所提方法的可行有效性。 

【文章来源】：智慧电力. 2020,48(07)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

燃气轮机性能特征参数

在燃气-蒸汽联合机组的边界条件中，燃机负荷、环境温度、环境湿度、大气压力的分布存在着差异，因此多步K-均值聚类算法基本原理是：首先以燃机负荷作为特征进行单变量的K-均值聚类，然后将聚类后的样本分类簇作为第2次以环境温度为特征的单变量K-均值聚类的父样本集，此后的环境湿度、大气压力为特征时以此类推，最后将聚类结果重新标记排序作为最终的工况划分结果。其原理示意图如图2所示，其中n,m,i,j表示每次单变量K-均值聚类后，父样本集中各个工况又被划分成多个工况，k为将聚类结果重新标记排序所得到的最后工况划分数量。2.3 典型工况下特征参数基准值的确定

对稳态筛选后的数据进行多步K-均值聚类算法工况划分，计算不同K值下的sihouette值，当聚类数为8时，绝对值最大，因此工况划分为8类。并以某一工况（环境温度36℃，环境湿度29%，环境压力99.9 kPa，机组功率166 MW）下计算出多元高斯模型不同子模型个数下的AIC值如图4所示。图4 不同子模型个数AIC值

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]煤电机组能效状态评价与诊断系统研究[D]. 徐婧.华北电力大学(北京) 2018



本文编号：3023545