基于激光多普勒技术的空调六维振动检测系统研究
发布时间:2021-02-08 13:20
振动噪声是评价一款空调产品舒适性和质量好坏的重要指标。部分空调厂商在对空调进行振动检测实验中主要采用接触式传感器进行检测,并靠技术人员感觉振动最大点来布置传感器。而在出厂振动质量检测方法上,则是通过检测人员的感官对空调进行检测。针对家电厂商在空调振动检测方法上存在的瓶颈问题和根据企业工程人员提出的实际需求,以某型号空调外机作为检测对象,开展基于激光多普勒测振技术的空调六维振动检测系统的研发工作。该检测系统能够对空调外机外壳上的关键检测点进行六维的振动检测,并对检测信号进行分析处理。本文首先对轴流风扇和压缩机进行振动特性分析和振动传递路径分析,确定了空调外机运行时各个频率成分的来源,为后续的系统研发奠定了理论基础。其次,对系统的功能需求进行说明,然后阐述了激光多普勒测振仪和激光位移传感器的光路特点和检测原理,并对激光多普勒测振仪、激光位移传感器和采集卡进行选型。然后,设计一种六维振动检测方法。具体检测方法是:单个激光多普勒测振仪和五个激光位移传感器对吸附于空调外机外壳上的检测块进行多方位的振动检测,能够检测到检测点的x、y和z轴方向的振动信号。同时,对各个方向的振动信号进行耦合,得到检测...
【文章来源】:佛山科学技术学院广东省
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
空调外机振动传递路径2.1轴流风扇振动特性分析
空调外机轴流风扇
轴流风扇不平衡力轴流风扇旋转时受到的不平衡力除了静不平衡力和动不平衡力外,还有气动力不平衡力[15]
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于融合距离法的柴油机故障诊断方法[J]. 刘罡,王兴成,杨昺崧. 大连海事大学学报. 2017(01)
[2]Ward系统聚类法在农村居民收入情况分析中的应用研究[J]. 陈江丽. 大理学院学报. 2015(06)
[3]基于改进马氏距离的模拟电路故障诊断方法[J]. 韩涵,王厚军,龙兵,刘震. 控制与决策. 2013(11)
[4]基于pulse系统的印刷机压印滚筒振动特性研究[J]. 李建国,王仪明,张磊,杨海奎. 包装工程. 2012(21)
[5]厚/薄板振动分析的样条无单元法[J]. 李秀梅,吴锋,秦荣,黄哲华. 振动与冲击. 2010(02)
[6]用双切比雪夫方法近似含噪音移动对象轨迹[J]. 李肖南,丁治明. 计算机科学. 2008(09)
[7]基于LMS Test.lab的压缩机管道振动测试与分析[J]. 章罡本,陈刚,彭学院. 压缩机技术. 2006(05)
[8]数值微分积分算法及LabVIEW实现[J]. 崔胜民,李建如. 机床与液压. 2005(04)
[9]高精度激光三角位移传感器的技术现状[J]. 冯俊艳,冯其波,匡萃方. 应用光学. 2004(03)
[10]怎样理解多普勒效应[J]. 和仲池. 石家庄师范专科学校学报. 2000(04)
博士论文
[1]用于弹丸速度测量的激光多普勒测速技术研究[D]. 李秀明.天津大学 2014
[2]基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究[D]. 曹冲锋.浙江大学 2009
硕士论文
[1]基于ANSYS Workbench的螺栓法兰有限元分析与优化[D]. 韩金陆.浙江海洋大学 2017
[2]激光多普勒测振仪光电信号处理及应用研究[D]. 刘杰坤.太原科技大学 2016
[3]空调开式轴流风扇流固耦合振动分析[D]. 李佳峰.华中科技大学 2015
[4]冰箱振动噪声综合测试系统研究[D]. 张国良.昆明理工大学 2015
[5]激光三角法板材厚度在线测量仪的研究与设计[D]. 刘江.重庆大学 2014
[6]系统聚类分析在能力验证中的应用[D]. 陈迪恩.山西大学 2013
[7]基于虚拟仪器模型的冰箱测试系统[D]. 刘石勇.中国海洋大学 2013
[8]基于CCD的激光测量仪关键技术研究[D]. 王毅强.浙江理工大学 2013
[9]风力机轮不平衡故障建模与仿真研究[D]. 任永.华中科技大学 2012
[10]滚动转子压缩机空调系统振动与结构的有限元分析[D]. 丁一.华中科技大学 2011
本文编号:3023981
【文章来源】:佛山科学技术学院广东省
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
空调外机振动传递路径2.1轴流风扇振动特性分析
空调外机轴流风扇
轴流风扇不平衡力轴流风扇旋转时受到的不平衡力除了静不平衡力和动不平衡力外,还有气动力不平衡力[15]
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于融合距离法的柴油机故障诊断方法[J]. 刘罡,王兴成,杨昺崧. 大连海事大学学报. 2017(01)
[2]Ward系统聚类法在农村居民收入情况分析中的应用研究[J]. 陈江丽. 大理学院学报. 2015(06)
[3]基于改进马氏距离的模拟电路故障诊断方法[J]. 韩涵,王厚军,龙兵,刘震. 控制与决策. 2013(11)
[4]基于pulse系统的印刷机压印滚筒振动特性研究[J]. 李建国,王仪明,张磊,杨海奎. 包装工程. 2012(21)
[5]厚/薄板振动分析的样条无单元法[J]. 李秀梅,吴锋,秦荣,黄哲华. 振动与冲击. 2010(02)
[6]用双切比雪夫方法近似含噪音移动对象轨迹[J]. 李肖南,丁治明. 计算机科学. 2008(09)
[7]基于LMS Test.lab的压缩机管道振动测试与分析[J]. 章罡本,陈刚,彭学院. 压缩机技术. 2006(05)
[8]数值微分积分算法及LabVIEW实现[J]. 崔胜民,李建如. 机床与液压. 2005(04)
[9]高精度激光三角位移传感器的技术现状[J]. 冯俊艳,冯其波,匡萃方. 应用光学. 2004(03)
[10]怎样理解多普勒效应[J]. 和仲池. 石家庄师范专科学校学报. 2000(04)
博士论文
[1]用于弹丸速度测量的激光多普勒测速技术研究[D]. 李秀明.天津大学 2014
[2]基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究[D]. 曹冲锋.浙江大学 2009
硕士论文
[1]基于ANSYS Workbench的螺栓法兰有限元分析与优化[D]. 韩金陆.浙江海洋大学 2017
[2]激光多普勒测振仪光电信号处理及应用研究[D]. 刘杰坤.太原科技大学 2016
[3]空调开式轴流风扇流固耦合振动分析[D]. 李佳峰.华中科技大学 2015
[4]冰箱振动噪声综合测试系统研究[D]. 张国良.昆明理工大学 2015
[5]激光三角法板材厚度在线测量仪的研究与设计[D]. 刘江.重庆大学 2014
[6]系统聚类分析在能力验证中的应用[D]. 陈迪恩.山西大学 2013
[7]基于虚拟仪器模型的冰箱测试系统[D]. 刘石勇.中国海洋大学 2013
[8]基于CCD的激光测量仪关键技术研究[D]. 王毅强.浙江理工大学 2013
[9]风力机轮不平衡故障建模与仿真研究[D]. 任永.华中科技大学 2012
[10]滚动转子压缩机空调系统振动与结构的有限元分析[D]. 丁一.华中科技大学 2011
本文编号:3023981
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3023981.html
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