大规模复杂中压配电网设备可靠性参数的精确建模及应用

发布时间：2021-03-02 07:29

　　为了准确刻画设备所在区域、故障责任原因、可用修复资源等因素对设备可靠性参数的影响,本文提出了一种配电网设备可靠性参数的精确建模方法。首先,根据故障停电责任原因对历史数据进行分类,制定各停电责任原因的精细化建模标准,建立配网设备的故障率精确模型;其次,根据电网运营方实际采用的故障修复工作流程建立配网设备的修复时间精确模型;最后,基于获得的设备可靠性参数采用中压配网可靠性评估分块算法进行可靠性评估。以某地区实际配电网为算例进行分析。结果表明:相较于传统的平均可靠性参数模型,所提可靠性参数精确模型可以根据设备特征获得特定的可靠性参数;配网可靠性评估结果与系统实际可靠性水平更加吻合,对配网的薄弱环节辨识具有更高的现实指导意义。 

【文章来源】：南方电网技术. 2020,14(09)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

停电责任原因分类

为了全面反映配电网故障修复过程中的配网开关动作对用户停电时长和停电范围的影响，本文依据供电公司处理配网故障的实际工作流程，将故障修复时间划分为如图2所示的多时间段模型，对故障停电后的复电流程进行精确建模。首先，调度中心收到故障报告，并通知急修班组停电详情;然后，急修班组按照调度中心的信息，出发前往故障线路进行故障定位、隔离、上下游复电等操作;其次，检修班组在收到故障地点和故障详情之后，开始办理相关工作票手续、准备抢修作业工器具、调用抢修物资设备等，并前往故障地点进行故障设备的维修或更换;最后，调度中心给出指令，急修班组恢复配网运行方式。为了体现设备修复时间的异质性，本文根据各时间段与故障设备的设备类型、停电责任原因及其所在地区等特征项的相关性分别计算各项工作耗时。具体统计规则如下。

以架空导线为例，采用本文提出的故障率精确模型计算架空导线各停电责任原因下的故障率，如表1所示。表1给出了架空导线在各个责任原因各特征项下的故障率，不难发现，同种停电责任原因下不同特征项下的架空导线故障率具有明显差异。例如，规律性外力因素下某些馈线的架空导线故障率为零，而其他馈线的架空导线故障率最高可达到每年每千米0.427 4次。因此，本文为每个停电责任原因设定的特征项标准可以很好地体现实际生产情况中同类设备可靠性水平的异质性。

【参考文献】：
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本文编号：3058879