基于进化策略-投影寻踪算法的考虑多因素的输电线路覆冰灾害风险评估

发布时间：2021-04-01 02:17

　　针对目前输电线路覆冰灾害风险评估模型存在忽略地形因子、权重取值人为主观因素较大等缺陷,以保证所考虑风险因子完整性为前提,综合考虑坡度、粗糙度、高程、气温、相对湿度、风速、实测覆冰厚度值、覆冰比值、冰区量级9个风险因子,通过组合投影方式,将多维数据投影到低维空间,并结合进化策略对投影寻踪指标函数求最优解,以256条线路2个冰期样本数据为例,得出输电线路覆冰灾害风险目标5级评价标准。结果表明:当进化代数达到311代时,目标函数值达到最优0.513 4;同时,Ⅳ风险等级及其以上线路占总线路的30.5%;最后以220 kV石上线为例,验证了所建立输电线路覆冰灾害风险评价模型结果的适用性以及准确性。本文方法能够有效地对输电线路覆冰风险进行评价,对实现输电线路防冰管控工作的精益化提升具有重要意义。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(21)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

2018年贵州电网公司覆冰监测终端空间分布

图1 2018年贵州电网公司覆冰监测终端空间分布目标评价标准定义规则:首先将256套覆冰监测终端在冰区分布图上进行叠加,分别筛选出6个覆冰量级区域覆冰监测终端信息;其次利用GIS软件提取出每个终端所在位置的坡度、粗糙度、高程信息,同时统计出多个冰期下终端所监测最大覆冰厚度时对应同期的气温、相对湿度、风速,覆冰比值信息;最后计算出每个覆冰量级区域内覆冰监测终端所在位置的坡度、粗糙度、高程、气温、相对湿度、风速,覆冰比值、最大覆冰厚度每个因子的平均值。

a={0.379 6,0.353 8,0.395 3,0.089 7,0.320 1,0.030 9,0.357 2.0.435 5,0.3818} (11)从图3可以看出,进化代数达到311代时,该投影方向下目标函数值达到最优0.513 4。因此,基于上述计算出的最佳投影方向,以及根据式(4)～式(6)计算出输电线路覆冰灾害风险5个等级目标函数值,结果如表2所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应进化策略的人工蜂群优化算法[J]. 张强,李盼池,王梅.  电子科技大学学报. 2019(04)
[2]基于遗传算法的输电线路覆冰灾害应急响应物资储备决策优化模型[J]. 何帔雨,李鹏,谢汝生,张松海,蒋建波,曹敏.  中国安全生产科学技术. 2019(01)
[3]三个全球气候模式对中国气温季节变化模拟能力的空间差异特征分析[J]. 卢晓菲,任传友,王艳华,崔凤茜,芦晓彤,宫诏健.  干旱区地理. 2018(05)
[4]RES脉内特征的差分进化粒子群投影寻踪评价模型[J]. 朱斌,金炜东,余志斌.  西南交通大学学报. 2018(01)
[5]中国沿海地区电网覆冰灾害风险评估[J]. 刘胜波,阳林,郝艳捧,李立浧.  广东电力. 2017(12)
[6]不同气候背景下我国冬夏两季极端气温特征分析[J]. 任晨辰,段明铿,智协飞.  大气科学学报. 2017(06)
[7]进化算法在大规模优化问题中的应用综述[J]. 梁静,刘睿,瞿博阳,岳彩通.  郑州大学学报(工学版). 2018(03)
[8]浙江省输电线路覆冰灾害风险评估方法研究[J]. 李颖,邓芳萍,姜瑜君,姜文东,张斌,周啸宇.  暴雨灾害. 2017(03)
[9]基于时间序列分析与卡尔曼滤波的输电线路覆冰短期预测[J]. 黄新波,李弘博,朱永灿,王玉鑫,郑心心,王一各.  高电压技术. 2017(06)
[10]基于短期覆冰预测的电网覆冰灾害风险评估方法[J]. 晏鸣宇,周志宇,文劲宇,郭创新,陆佳政,姚伟.  电力系统自动化. 2016(21)



本文编号：3112507