基于异常事件故障关联度的电能表可靠性评价方法

发布时间：2021-04-17 06:04

　　文中应用用电信息采集系统所提供的大数据,提出了一种基于异常事件故障关联度的电能表可靠性评价方法。由于电能表故障引起的异常事件报警存在一定的耦合关系,所以将异常告警事件分为单异常事件和并发异常事件进行分析。对于单异常告警事件,分析电能表发生异常事件报警的次数与电能表故障有无直接关系;对于组合异常告警事件,利用Apriori算法筛选出频繁发生的组合异常告警事件,然后计算异常事件的故障关联度。最后通过异常事件的故障关联度对同地区尚在运行的电能表进行可靠性评价。实例分析结果验证了文中方法的可行性。 

【文章来源】：电测与仪表. 2020,57(20)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

电能表示值不平次数分布图

图2为电能表发生电能表时钟异常事件次数分布图，采用同样的方法可计算出发生q次时钟异常的电能表故障概率Pq(A2|Bi)，其分布见表3。由表3可见，Pq(A2|Bi)随时钟异常事件发生次数的增加而增加，因此判断电能表时钟异常事件发生次数与电能表故障有直接关系，异常事件故障关联度为P(A2|Bi)。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3142937