含分布式储能的主动配电网经济优化调度研究

发布时间：2021-05-05 20:49

　　为缓解能源危机、改善环境质量,高效利用可再生能源已经成为发展趋势。为整合各类分布式电源（Distributed Generation,简称DG）,实现大规模可再生能源消纳、提高配电网资源利用效率、提升用户的用电可靠性及电能质量,主动配电网技术应运而生,越来越受到研究人员的关注。作为主动配电网的重要组成部分,分布式储能具有能实现独立控制及“即插即用”、地理分布广和灵活方便等集中式储能不具备的优势,同时由于储能具有电源和负荷双特性,利用其参与配电网优化调度,可有效降低配电网运行成本并在一定程度上实现电网削峰填谷、改善配电网电能质量等。因此,研究含分布式储能的主动配电网经济优化调度具有重大现实意义。目前,储能用于主动配电网经济优化调度的研究中,其储能大多是按照集中式储能的模式进行配置与调度,关于分布式储能的优化调度研究并不多。在充分考虑分布式储能特性的基础上,为其制定合理的调度及多储能协调优化策略,是进行分布式储能优化调度研究过程中的两大重点,同时也是两大难点内容。因此,本文以含各种可控、不可控DG与分布式储能的主动配电网为研究对象,通过制定合理的分布式储能协调调度策略,开展分布式储能的经济... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 分布式储能及其应用研究现状
        1.2.1 储能技术发展研究现状
        1.2.2 分布式储能应用研究现状
    1.3 主动配电网经济优化调度研究现状
        1.3.1 含分布式储能的主动配电网经济优化调度研究现状
        1.3.2 经济优化调度模型求解方法研究现状
    1.4 本文主要工作
2 分布式储能与分布式电源在主动配电网中的调度方法
    2.1 引言
    2.2 分布式电源调度方法
        2.2.1 风力发电系统
        2.2.2 光伏发电系统
        2.2.3 微型燃气轮机发电系统
    2.3 分布式储能系统调度方法
        2.3.1 分布式储能调度模型
        2.3.2 分布式储能损耗成本模型
    2.4 本章小结
3 基于差分进化的改进型狼群算法
    3.1 引言
    3.2 基本狼群算法
        3.2.1 基本原理
        3.2.2 求解步骤
    3.3 基本狼群算法改进
    3.4 差分进化改进型狼群算法设计
        3.4.1 差分进化改进型狼群算法
        3.4.2 差分进化改进型狼群算法求解步骤
    3.5 差分进化改进型狼群算法收敛性分析
    3.6 差分进化改进型狼群算法性能对比测试
        3.6.1 测试函数及算法评价标准
        3.6.2 算法对比分析
        3.6.3 算法参数影响分析
    3.7 本章小结
4 主动配电网中考虑分时电价的分布式储能经济优化调度方法
    4.1 引言
    4.2 分布式储能与分布式电源的调度策略
    4.3 分布式储能参与主动配电网经济优化调度模型
        4.3.1 目标函数
        4.3.2 约束条件
    4.4 基于差分进化改进型狼群算法的经济优化调度模型求解
        4.4.1 约束条件处理
        4.4.2 求解步骤
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例描述
        4.5.2 仿真结果与分析
        4.5.3 算法优化结果对比
    4.6 本章小结
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
附录
    A作者在攻读硕士期间发表的论文
    B作者在攻读硕士参加的科研项目


【参考文献】：
期刊论文
[1]储能的集中式/分布式应用[J]. 叶季蕾.  电气应用. 2017(11)
[2]基于MAS的主动配电网多源协调优化调度[J]. 蒲天骄,李烨,陈乃仕,王晓辉,刘广一.  电工技术学报. 2015(23)
[3]计及蓄电池储能寿命影响的微电网日前调度优化[J]. 杨艳红,裴玮,邓卫,沈子奇,齐智平,周勐.  电工技术学报. 2015(22)
[4]主动配电网的两阶段优化调度模型[J]. 庄慧敏,肖建.  西南交通大学学报. 2015(05)
[5]基于狼群算法的无人机航迹规划[J]. 刘永兰,李为民,吴虎胜,宋文静.  系统仿真学报. 2015(08)
[6]模糊线性加权法求解电力系统经济调度问题[J]. 郭子雪,郑玉蒙,王世超.  华电技术. 2015(02)
[7]分布式储能在风/光/储系统中的应用研究[J]. 兰国军,栗文义,文博,薄利明,宋沛辰.  电气自动化. 2014(05)
[8]虚拟发电厂研究综述[J]. 刘吉臻,李明扬,房方,牛玉广.  中国电机工程学报. 2014(29)
[9]基于混合整数二阶锥规划的主动配电网有功–无功协调多时段优化运行[J]. 刘一兵,吴文传,张伯明,李正烁,李志刚.  中国电机工程学报. 2014(16)
[10]主动配电网优化调度策略研究[J]. 尤毅,刘东,钟清,余南华.  电力系统自动化. 2014(09)

博士论文
[1]分布式电源接入对配电网电能质量的影响及应对策略研究[D]. 施烨.东南大学 2016
[2]主动配电网计划孤岛与日前调度方法研究[D]. 高燕.中国农业大学 2013

硕士论文
[1]主动配电网的优化调度与静态安全分析[D]. 廖剑波.上海电力学院 2017
[2]基于改进粒子群算法的微电网优化调度[D]. 姚景昆.辽宁工业大学 2016
[3]主动配电网日前计划调度方法研究[D]. 王健.北京交通大学 2015
[4]促进可再生能源消纳的主动配电网多目标优化运行研究[D]. 杨煦.华北电力大学 2015
[5]利用储能电池进行削峰填谷的多指标综合评价方法[D]. 郑雪冰.华北电力大学 2015
[6]分布式电源对配电网保护影响研究及改进[D]. 吕华.华北电力大学 2014
[7]含分布式电源的优化调度[D]. 刘媛.湖南大学 2013
[8]抽水蓄能电站效益分析与运行优化[D]. 童灵华.浙江大学 2010
[9]基于改进拉格朗日松弛法的机组组合优化方法[D]. 何小宇.华北电力大学（北京） 2010
[10]差分进化算法及应用研究[D]. 吴亮红.湖南大学 2007



本文编号：3170562