贵州省主要输电线路沿线强降雨时空分布特征
发布时间:2021-05-06 00:25
针对贵州省220 kV和500 kV电网输电线路,分析了电网线路沿线的暴雨、短时强降雨的时空分布特征。为了考察强降雨对输电线路的影响,运用层次分析法构建贵州省电网沿线强降雨影响指标体系指标,分3个等级讨论强降雨的严重程度。结果表明:对于220 kV和500 kV电网输电线路,受暴雨和短时强降雨最严重的时段均为每年的5~8月,其中6月是暴雨和短时强降雨集中多发的时期。220 kV有53%的线路、500 kV有47%的线路位于暴雨影响较重区域;220 kV有34%的线路、500 kV有40%的线路位于短时强降雨影响较重的区域。强降雨对输电线路影响重的区域有安顺市、黔东南中部、黔南中南部、黔西南南部,贵州省的北部地区多为影响轻或较重的区域。
【文章来源】:人民长江. 2020,51(07)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 数据和方法
1.1 数据来源
1.2 研究方法
2 暴雨、短时强降雨对输电线路的影响
2.1 时间分布特征
2.2 空间格局分布特征
2.3 影响分析
3 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]深圳地区输电线路边坡病害类型分析[J]. 陈滨华,王浩,戴旭明,刘丙财,周伟才. 电力勘测设计. 2019(04)
[2]基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型研究[J]. 原文林,付磊,高倩雨. 水利水电技术. 2019(03)
[3]近57 a 5—9月贵州极端强降水变化特征[J]. 甘文强,李刚,万雪丽. 干旱气象. 2018(04)
[4]短时强降水和暴雨的区别与联系[J]. 孙继松. 暴雨灾害. 2017(06)
[5]降雨诱发的地质灾害气象风险预警模型:以云南省红河州监测示范区为例[J]. 李芳,梅红波,王伟森,李正杰. 地球科学. 2017(09)
[6]甘肃省暴雨洪水时空分布及风险评估[J]. 裴惠娟,陈晋,李雯,孙艳萍,陈文凯. 自然灾害学报. 2017(03)
[7]基于加密降水资料的贵州地质灾害概率预报模型[J]. 齐大鹏,汪超,韩小令,万超. 气象科技. 2016(05)
[8]资料匮乏地区山洪灾害临界雨量确定方法分析[J]. 刘媛媛,胡昌伟,张红萍,刘舒. 水利水电技术. 2014(08)
[9]云南省山洪地质灾害气象预报预警方法研究[J]. 胡娟,闵颖,李华宏,李湘,李超,李磊. 灾害学. 2014(01)
[10]短时强降水临近预报的思路与方法[J]. 俞小鼎. 暴雨灾害. 2013(03)
本文编号:3170877
【文章来源】:人民长江. 2020,51(07)北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 数据和方法
1.1 数据来源
1.2 研究方法
2 暴雨、短时强降雨对输电线路的影响
2.1 时间分布特征
2.2 空间格局分布特征
2.3 影响分析
3 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]深圳地区输电线路边坡病害类型分析[J]. 陈滨华,王浩,戴旭明,刘丙财,周伟才. 电力勘测设计. 2019(04)
[2]基于极端降水概率分布的山洪灾害预警指标估算模型研究[J]. 原文林,付磊,高倩雨. 水利水电技术. 2019(03)
[3]近57 a 5—9月贵州极端强降水变化特征[J]. 甘文强,李刚,万雪丽. 干旱气象. 2018(04)
[4]短时强降水和暴雨的区别与联系[J]. 孙继松. 暴雨灾害. 2017(06)
[5]降雨诱发的地质灾害气象风险预警模型:以云南省红河州监测示范区为例[J]. 李芳,梅红波,王伟森,李正杰. 地球科学. 2017(09)
[6]甘肃省暴雨洪水时空分布及风险评估[J]. 裴惠娟,陈晋,李雯,孙艳萍,陈文凯. 自然灾害学报. 2017(03)
[7]基于加密降水资料的贵州地质灾害概率预报模型[J]. 齐大鹏,汪超,韩小令,万超. 气象科技. 2016(05)
[8]资料匮乏地区山洪灾害临界雨量确定方法分析[J]. 刘媛媛,胡昌伟,张红萍,刘舒. 水利水电技术. 2014(08)
[9]云南省山洪地质灾害气象预报预警方法研究[J]. 胡娟,闵颖,李华宏,李湘,李超,李磊. 灾害学. 2014(01)
[10]短时强降水临近预报的思路与方法[J]. 俞小鼎. 暴雨灾害. 2013(03)
本文编号:3170877
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3170877.html
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