基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化

发布时间：2021-05-08 09:57

　　在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。 

【文章来源】：电力科学与技术学报. 2020,35(05)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 电动汽车充电负荷建模
    1.1 电动汽车充电需求分析
    1.2 电动汽车充电需求分析
2 电动汽车有序充电价格响应建模
    2.1 电动汽车充电负荷的价格响应分析
    2.2 电动汽车电价引导充电方式建模
    2.3 求解算法
3 仿真案例
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]计及需求响应的电动汽车充电站多时间尺度随机优化调度[J]. 阎怀东,马汝祥,柳志航,朱小鹏,卫志农.  电力系统保护与控制. 2020(10)
[2]基于实时电价的电动汽车智能充电导航[J]. 吴芮,周良松,姚占东.  中国电力. 2020(04)
[3]考虑电动汽车时空分布的充电负荷建模[J]. 高鹏彦,赵兴勇,姚方,文福拴,吴磊,李越.  电力科学与技术学报. 2019(03)
[4]电动汽车多因素负荷对湖南某地区电网的影响研究[J]. 陈芳,王艳,尹自力,刘娟.  智慧电力. 2018(02)
[5]分时电价下价格理性用户最优充电策略[J]. 侯慧,樊浩,谢俊,罗俊阳,柯贤斌,王成智.  中国电力. 2018(01)
[6]基于价值函数的电动汽车充电价格引导研究[J]. 佟欣,郭春林,张明智.  电力建设. 2016(09)
[7]基于离散吸引力模型的用电需求价格弹性矩阵[J]. 高亚静,吕孟扩,梁海峰,张建成.  电力系统自动化. 2014(13)
[8]基于自适应遗传算法的规模化电动汽车智能充电策略研究[J]. 张聪,许晓慧,孙海顺,周鑫.  电力系统保护与控制. 2014(14)
[9]计及可入网电动汽车的微网系统经济调度[J]. 吴红斌,侯小凡,赵波,朱承治.  电力系统自动化. 2014(09)
[10]基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略设计[J]. 孙晓明,王玮,苏粟,姜久春,徐丽杰,何宣虎.  电力系统自动化. 2013(01)



本文编号：3175134