基于盲源分离理论的微电网谐波检测方法的研究

发布时间：2021-05-17 02:06

　　微电网的出现解决了分布式电源并入大电网的问题,但由于微电源的性质不同,采用的控制方法也不尽相同,这就使得微电网中产生了许多电能质量问题。另外,电力电子设备的大量使用以及非线性负载的大量接入会产生大量的谐波,对电网的电能造成污染,影响电能的质量。因此分析微电网中电能质量问题及谐波问题产生的原因,研究谐波的检测技术,对抑制微电网中的电能质量问题、研制电能质量与谐波抑制装置具有重要意义。论文首先研究了微电网的基本结构及各微电源的物理模型和工作原理,建立了光伏并网系统和燃料电池并网系统的仿真模型;然后分析了微电网中出现电能质量问题的原因及所造成的影响,着重对谐波的检测问题进行了深入研究。在对比分析了各谐波检测方法的优缺点后,引入基于盲源分离理论的谐波检测方法,实现对系统传输通道特性未知的谐波进行检测。论文包括以下几方面的内容:1.系统介绍了微电网的基本结构、光伏电池和燃料电池的物理模型及各自的并网方式,依据光伏电池和燃料电池的物理模型及控制方法搭建了光伏并网发电系统的仿真模型和燃料电池并网发电系统的仿真模型,为后续分析微电网中出现的电能质量问题奠定理论基础。2.针对微电网中谐波传输通道特性及谐... 

【文章来源】：兰州理工大学甘肃省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外相关技术的研究现状
        1.2.1 国内外微电网的研究现状
        1.2.2 谐波检测方法的研究现状
        1.2.3 盲源分离理论的研究现状
    1.3 本论文主要工作
第2章 微电网建模与电能质量问题分析
    2.1 微电网结构
    2.2 微电源发电系统模型
        2.2.1 光伏发电系统
        2.2.2 燃料电池发电系统
    2.3 微电网的电能质量问题
    2.4 本章小结
第3章 基于盲源分离理论的谐波检测方法
    3.1 用于谐波分析的瞬时线性混合模型
    3.2 数据的预处理
    3.3 盲源分离算法
        3.3.1 度量非高斯性的目标函数
        3.3.2 盲源分离的数值算法
    3.4 基于基波频率的盲源分离法
    3.5 算法处理步骤
    3.6 仿真分析
        3.6.1 整数次谐波分析
        3.6.2 间谐波分析
        3.6.3 复合谐波分析
    3.7 本章小结
第4章 改进的基于基波频率的盲源分离算法
    4.1 基于基波频率盲源分离算法的改进算法
        4.1.1 幅值和相位的确定
        4.1.2 波形精度的调整
    4.2 性能指标
    4.3 仿真分析
        4.3.1 整数次谐波检测
        4.3.2 间谐波检测
        4.3.3 复合谐波检测
    4.4 本章小结
第5章 谐波检测方法的仿真研究
    5.1 光伏并网发电系统的并网电流分析
    5.2 燃料电池并网发电系统的并网电流分析
    5.3 含非线性负载仿真模型的搭建及畸变电流分析
    5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]国家发改委发布28个新能源微电网示范项目名单[J].   电气技术. 2017(05)
[2]博弈论在微电网中的应用及展望[J]. 张建华,马丽,刘念.  电力建设. 2016(06)
[3]分布式新能源接入电网的谐波热点问题探讨[J]. 何正友.  南方电网技术. 2016(03)
[4]基于稀疏盲分离的电能质量谐波分析方法[J]. 余发军,周凤星.  电力系统保护与控制. 2016(03)
[5]微电网技术现状及未来发展分析[J]. 李献伟,李保恩,王鹏.  通信电源技术. 2015(05)
[6]基于瞬时无功功率理论及其改进型谐波检测方法研究[J]. 李卫东,荆凯华,杨国庆,李达义.  通信电源技术. 2015(04)
[7]欧洲风电青睐“下海”[J]. 李慧.  能源研究与利用. 2015(03)
[8]微电网在全球范围内迅速发展[J].   供用电. 2015(01)
[9]三相逆变控制系统建模仿真与谐波分析[J]. 刘国旺,戴瑜兴,刘国清,刘雄.  电力电子技术. 2014(09)
[10]微电网电能质量问题与谐波抑制措施研究[J]. 唐亚迪,徐永海.  供用电. 2014(09)

博士论文
[1]交直流混合微电网中若干关键技术研究[D]. 肖华根.湖南大学 2015
[2]含多种分布式电源的微电网运行控制研究[D]. 王鹤.华北电力大学 2014
[3]盲源分离的扩展模型与算法研究[D]. 王法松.西安电子科技大学 2013
[4]基于盲源分离理论的闪变和间谐波检测技术研究[D]. 国添栋.哈尔滨工业大学 2011

硕士论文
[1]基于盲源分离的滚动轴承故障诊断方法研究[D]. 马钊.燕山大学 2016
[2]有源电力滤波器控制策略的研究与实现[D]. 赵聪.北京工业大学 2016
[3]基于盲源分离的设备故障音检测算法与应用[D]. 张康荣.山东大学 2016
[4]微电网平滑切换的控制策略研究[D]. 韩英慧.北京交通大学 2014
[5]瞬时混合信号源盲分离算法研究[D]. 杨振伟.西安电子科技大学 2014
[6]微电网的建模及其谐波检测方法研究[D]. 王效亮.南京理工大学 2014
[7]基于盲源分离理论的电网谐波检测方法研究[D]. 刘富凯.黑龙江科技大学 2013
[8]微电网控制策略与保护配置的研究[D]. 周伟.华南理工大学 2013
[9]供电系统谐波污染责任分离方法研究[D]. 朱燕.华北电力大学 2013
[10]微电网电能质量与谐波抑制技术研究[D]. 鄢文清.中南大学 2012



本文编号：3190859