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含风力发电的配电网自适应分时段无功优化

发布时间:2021-05-17 02:47
  针对含风力发电的配电网中风电机组出力的间歇性和系统负荷的波动性,提出了自适应分段优化策略,通过分时段优化实现无功动态调节。该策略根据风机出力和负荷的波动程度确定各时段最佳持续时间。在此基础上,计及运行环境的变化和决策者需求,提出了一种新的含决策偏好因子的分段优化方法。以降低网络损耗和电压偏差为目标,建立了含风力发电的配电网多目标无功优化模型,并采用多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)求解。以改进的IEEE30节点系统为例进行仿真计算,仿真结果验证了所提方法和模型的有效性。 

【文章来源】:电网技术. 2014,38(08)北大核心EICSCD

【文章页数】:6 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]含分布式发电的配电网多目标无功优化策略研究[J]. 程杉,陈民铀,黄薏宸.  电力系统保护与控制. 2013(10)
[2]含风电场的配电网无功优化策略研究[J]. 李闯,陈民铀,付昂,李俊杰,郑永伟.  电力系统保护与控制. 2013(09)
[3]粒子群算法改进策略研究[J]. 徐满意,代祖华,王济深.  甘肃科技. 2013(06)
[4]基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化[J]. 张聪誉,陈民铀,罗辞勇,翟进乾,姜毅.  电力系统保护与控制. 2010(20)
[5]含风电场的电力系统无功规划优化[J]. 刘沛津,谷立臣.  电网技术. 2010(07)
[6]基于双种群粒子群算法的分时段电力系统无功优化[J]. 肖军,刘天琪,苏鹏.  电网技术. 2009(08)
[7]含风电机组的配网无功优化[J]. 陈海焱,陈金富,段献忠.  中国电机工程学报. 2008(07)
[8]多目标进化算法研究进展[J]. 郑向伟,刘弘.  计算机科学. 2007(07)
[9]基于微粒群优化算法的电力系统动态无功优化[J]. 何佳,吴耀武,娄素华,熊信艮.  电网技术. 2007(02)
[10]配电网无功优化的分时段控制策略[J]. 胡泽春,王锡凡.  电力系统自动化. 2002(06)

硕士论文
[1]含风电场的电力系统多目标无功优化[D]. 郭经韬.广东工业大学 2013
[2]含风电机组的配电网无功优化及算法研究[D]. 曾学强.西南交通大学 2011
[3]基于PSO-DP算法的配电系统动态无功优化研究[D]. 杨君军.山东大学 2011
[4]含风力发电的配电网动态无功优化研究[D]. 徐超.长沙理工大学 2011
[5]配电网动态无功优化配置方法研究[D]. 杨杉.西安科技大学 2009
[6]考虑风速随机性的含风电场电力系统电压稳定性研究[D]. 蒋斌.长沙理工大学 2009
[7]地区电网无功控制和优化策略的研究[D]. 杨治宁.华北电力大学(河北) 2008



本文编号:3190921

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