基于AVMD-自适应小波包法的电缆局部放电去噪研究

发布时间：2021-07-13 18:30

　　为准确提取检测到的局部放电信号,针对高压电力电缆的噪声抑制问题,提出了自适应变分模态分解（AVMD）结合自适应小波包分解的方法提取纯净的局放信号。首先运用AVMD将周期性窄带干扰、白噪声和局放信号分解在不同的基本模态分量中,将周期性窄带干扰滤出,得到仅含有白噪声的局放信号。再运用自适应小波包分解,将信号分解在高中低频的分量中,根据阈值法将不含局放信号的分量滤出,得到较为纯净的局放信号,并将所提方法分别与其中单独一种算法进行去噪比较分析。仿真结果表明,所提方法抑制噪声效果更明显,与仿真信号的相似度最高。 

【文章来源】：电力系统保护与控制. 2020,48(14)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

不同尺度下噪声抑制，提取信号分解

图1 不同尺度下噪声抑制，提取信号分解从图1可以看出随着分解尺度的增加，分量1噪声不断减小，在J为1时，分量1噪声含量较高，J为4时，波形失真和能量损失严重。为了选择合适的分解尺度，需要进一步计算前6个分量与染噪局放信号的相关系数ρk、分量1与仿真局放信号的相关系数NCC、提取的局放信号信噪比SNR和幅值相对误差d，对波形进行定量分析，分别如表1所示。

基于上述分析我们提出自适应小波包分解法，即首先根据信号特征确定小波基为db4，设定阈值，从基本分解尺度进行分解，若分解后各分量与原信号之间的相关系数存在小于阈值a(根据上述分析本文取a=0.3)的情况，则停止分解。自适应小波包分解的流程图如图2所示。1.2.2 自适应小波包分解提取局放信号性能分析

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3282579