考虑光伏出力间歇性的微电网故障辨识方法

发布时间：2021-07-26 17:08

　　在光伏高比例接入的孤岛微电网中,太阳辐照度变化将导致光伏出力明显波动,继而影响微电网线路故障电流变化趋势。对于不同辐照度光伏出力,如何准确完成微电网故障辨识是微电网故障保护研究面临的一个重要问题。针对这一问题,首先建立了含有光伏发电的典型微网模型,分析了孤岛模式下太阳辐照度变化对网内故障电流的影响;然后利用快速小波能量熵（wavelet energy entropy,WEE）算法提取线路故障电流的暂态特征,继而选取简洁清晰的暂态特征并构建故障综合样本集;最后,利用典型故障样本集对极限学习机进行训练,形成一种新的考虑光伏出力间歇性的微网故障辨识方法。算例仿真结果表明所提方法既能精确提取不同辐照度下微网故障的暂态特征,又可准确地实现故障辨识,为微电网故障分析和保护提供了技术支持。 

【文章来源】：电力建设. 2020,41(09)北大核心

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

光储式微电网系统

在不同辐照强度下分别在线路S1处设置AB两相接地故障和AB两相相间短路故障，故障发生时刻为0.1 s，故障持续时间为0.1 s,3种辐照强度下监测点M处获得的A相故障电流波形分别如图2、3所示。图3 不同辐照强度下两相相间短路故障电流波形

图2 不同辐照强度下两相接地短路故障电流由图2和图3可知，随着辐照强度的增加，系统正常运行时监测点M测得的工作电流值也会随之增大，当辐照强度达到峰值，若网内大负载投入，可能导致固定整定值继电保护装置出现误动;而当辐照度较低光伏出力处于低谷时，故障发生时馈线电流也会相应降低，导致保护拒动。因此需要构建新的辨识方法来完成对不同辐照强度下孤岛微网内馈线故障的分辨，继而为微网继电保护阈值设定提供支持。

【参考文献】：
期刊论文
[1]混合微电网交流侧故障传播机理及抑制方法[J]. 朱永强,刘康,张泉,张少谦.  电机与控制学报. 2020(04)
[2]面向多能互补微网的故障辨识与继电保护算法[J]. 丁保迪,季宇,王永刚,苏剑,魏大钧,陈继开.  电力建设. 2020(04)
[3]光伏微电网故障电流控制研究[J]. 陈天胜,王桂杰,包继刚,李生根.  电力电子技术. 2020(02)
[4]光伏微网中虚拟同步发电机参数自适应控制策略[J]. 殷桂梁,董浩,代亚超,王海轮,王硕.  电网技术. 2020(01)
[5]考虑微电网接入下的配电网优化规划[J]. 杨昆,周晓健,夏能弘,邹龙,訾红亮,张光鑫.  电测与仪表. 2019(02)
[6]基于RTDS和神经网络的光储微电网线路故障诊断[J]. 杨彦杰,毛亚峰,唐圣学,陈月,孙若愚,陈琳.  可再生能源. 2018(07)
[7]小波包分析与神经网络的微电网线路故障诊断[J]. 杨彦杰,陈月,杨康.  自动化仪表. 2017(09)
[8]基于故障树蒙特卡洛模拟法的孤岛微电网薄弱环节识别[J]. 陆丹,袁越.  电力自动化设备. 2017(04)
[9]混合微电网交流侧不对称电压引起的直流侧功率波动分析及解决措施[J]. 贾利虎,杜少飞,朱永强.  现代电力. 2017(01)
[10]风光微源特性对交流微网孤岛运行电压稳定性的影响[J]. 李兴,白斌,杨丽,甘燕凌.  重庆理工大学学报(自然科学). 2016(08)



本文编号：3303985