基于混合引力智能搜索的分布式电源并网优化

发布时间：2021-08-07 23:06

　　从稳定性、经济性及环保性3个方面入手构建评价指标,建立多目标数学模型,针对分布式电源并网的多目标多约束优化问题,提出一种混合引力智能搜索方法,利用全局记忆、精英保留等策略提高其搜索效率和寻优能力。通过仿真得到分布式电源并网的优化方案,结果表明,在优先考虑网损的前提下该文方法能够提高优化方案的多样性,同时验证多目标数学模型的合理性与可行性,并说明所提优化方法在寻优能力和计算效率方面的优势。 

【文章来源】：太阳能学报. 2020,41(08)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

并网优化流程图

采用标准PG&E-69系统（如图2所示），基准电压为12.66 kV，系统负荷为3802.19 kW和2694.60 kvar，基准功率为10 MVA，具体参数详见附录表1。DG并网的经济与排放参数见附录表2和表3。设定DG并网容量约束为不超过系统总负荷的50%,WT、PV、FC及MT的实际并网容量约束分别为1600、200、200及100 kW，通过大量仿真，分析不同算法参数对优化结果的影响，结果表明不同的场景中需要设置不同的算法参数以提高其适用性。本文算例以网损为初步优化目标进行计算，在此基础上综合考虑运行成本、电压稳定及环境污染因素，算法参数设置方案见表1。

分别从3个区域（区域A～区域C）中选出典型方案（Pareto前沿解集）进行深入分析，如表3所示。由表3可知，各区域可行方案具有一定的多样性，典型方案互不支配且优于其他方案。其中，s1方案中DG接入容量相对最高，网损及电压最优，但经济成本与污染指标最差；s2方案中DG接入容量最低，对应的成本及污染指标最优，但电压指标最差；s3～s5方案在节能降耗的基础上兼顾了并网运行的稳定性、经济性和环保性，整体规划结果最优，具有较高的适用性。同时研究结果表明，经济技术指标及环保指标之间相互制约，因此需要结合实际情况选择可行方案。对于光伏比例较高的部分地区，优化结果如表4所示，研究表明光伏出力过高会导致电压越限，进而造成系统崩溃，所得结论与文献[15-16]一致。针对该问题，加入储能装置以改善电压。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3328711