基于形态分析和模糊一致矩阵识别技术机会

发布时间：2021-08-12 09:49

　　技术创新已成为推动发展的第一动力,组合创新或整合创新已成为技术创新的重要形式。本文以此为出发点,将形态分析思想引入到技术评价中,提出了一套基于形态分析和模糊一致矩阵方法的技术机会分析模型。该模型首先采用SAO语义挖掘方法构建技术形态矩阵,并开展形态分析,形成技术形态组合的备选集;其次,构建基于技术价值、社会经济效用、产业化可行性和在中国产业化的潜力4个维度的技术形态组合评价体系;再次,引入模糊一致矩阵方法对得到的技术形态组合开展综合评价和排序,识别技术创新机会;最后,本文以染料敏化太阳能电池技术为例开展实证研究,证实了该方法的可行性和有效性,实证结果对染料敏化太阳能电池领域具有重要指导意义。 

【文章来源】：科研管理. 2020,41(07)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

基于SAO链的技术形态结构构建流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种新型的技术形态识别方法——基于SAO语义挖掘方法[J]. 郭俊芳,汪雪锋,李乾瑞,朱东华.  科学学研究. 2016(01)
[2]基于SAO分析的R&D合作伙伴识别研究[J]. 汪雪锋,付芸,邱鹏君,刘玉琴.  科研管理. 2015(10)
[3]基于专利SAO结构的技术应用领域识别方法研究[J]. 吴菲菲,李倩,黄鲁成.  科研管理. 2014(06)
[4]新兴技术产业化潜力评价与选择的研究[J]. 卢文光,黄鲁成.  科学学研究. 2008(06)
[5]基于科技文献的技术机会分析方法初探[J]. 李辉,乔晓东.  情报杂志. 2007(05)
[6]模糊一致判断矩阵3种排序方法的比较研究[J]. 张吉军.  系统工程与电子技术. 2003(11)
[7]建立改进的模糊一致矩阵优选气田开发方案[J]. 张吉,张烈辉,冯国庆,陈军.  天然气工业. 2003(05)
[8]基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序[J]. 吕跃进.  模糊系统与数学. 2002(02)
[9]模糊偏好条件下多目标群决策的方法[J]. 周文坤,武振业,刘家诚.  西南交通大学学报. 2001(03)
[10]模糊一致矩阵在多层次、多因素决策方案优选中的应用[J]. 黄健元.  河海大学学报(自然科学版). 1999(05)

博士论文
[1]基于语义挖掘的技术创新路径分析与评价方法研究[D]. 郭俊芳.北京理工大学 2016



本文编号：3338091