考虑预测误差与频率响应的随机优化调度

发布时间：2021-12-19 17:17

　　风电能源接入电网的比例不断提高,给电网调度带来了巨大的挑战。传统的调度方法无法有效地处理大规模风电的随机性和系统调频能力变弱的问题。针对大规模风电接入的问题,提出了基于预测误差分布的风功率随机性分析法,通过历史数据对风功率区间进行划分,得到每个区间风功率预测的概率分布,并以此抽样来生成风功率出力场景。通过k-means聚类法对场景进行削减,得到描述风功率随机性的风功率出力场景,并用于随机优化调度中。建立考虑频率响应的随机优化调度模型,在风功率出力误差较大的情况下推导动态频率响应模型,计算频率偏移与系统内常规机组参数的关系式,将其加入到调度模型的约束条件中。在MATLAB中对IEEE-39节点系统进行仿真分析,采用Gurobi求解随机优化调度模型。结果表明提出的方法在大规模风电接入下,能够保证系统的频率稳定和经济运行。

【文章来源】： 电网技术. 2020,44(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性模型 [J]. 段偲默,苗世洪,李力行,韩佶,涂青宇,李姚旺.  电力系统自动化. 2019(22)
[2]基于极限场景分析的电力系统有功功率和备用协调调度 [J]. 梁访,潘毅,许丹,周京阳.  电力系统自动化. 2019(22)
[3]基于风电预测误差聚类的分布鲁棒含储能机组组合 [J]. 施云辉,王橹裕,陈玮,郭创新.  电力系统自动化. 2019(22)
[4]考虑风荷预测误差不确定性的动态经济调度 [J]. 易明月,童晓阳.  电网技术. 2019(11)
[5]基于随机模型预测控制的电网联合调度 [J]. 李晖,王智冬,王虓,彭超逸,侯云鹤,殷文倩.  电力自动化设备. 2019(07)
[6]考虑风电消纳的热电联供型微网日前鲁棒经济调度 [J]. 朱嘉远,刘洋,许立雄,蒋卓臻,马晨霄.  电力系统自动化. 2019(04)
[7]基于两阶段鲁棒区间优化的风储联合运行调度模型 [J]. 张刘冬,袁宇波,孙大雁,袁晓冬,李强,苏大威.  电力自动化设备. 2018(12)
[8]基于NACEMD和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率分布研究 [J]. 杨楠,黄禹,叶迪,鄢晶,张磊,董邦天.  电网技术. 2019(03)
[9]基于经验Copula函数的多风电场出力动态场景生成方法及其在机组组合中的应用 [J]. 徐箭,洪敏,孙元章,周过海.  电力自动化设备. 2017(08)
[10]高比例可再生能源电力系统的关键科学问题与理论研究框架 [J]. 康重庆,姚良忠.  电力系统自动化. 2017(09)



本文编号：3544754