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基于状态信息的风电机组维护研究综述

发布时间:2021-12-31 02:53
  随着风电行业逐渐步入风电后市场时期,风电机组运维逐渐成为风电行业关注的主要问题之一。相比常规能源、传统汽车、航空等行业,风电机组运维存在由低行业利润限制、随机因素影响以及庞大维修基数等因素带来的特殊问题。首先对影响风电机组状态维护的不确定因素及其常用的模型与建模方法进行梳理;然后,从维护决策量化分析的角度,对风电机组常用的维护分类及建模方法、维护决策模型及决策方法等进行归纳;最后,对风电机组维护决策中仍存在的主要问题和难点进行总结,并提出一种兼顾全寿命周期长期运维优化与考虑短期随机因素影响的风电机组运维决策研究思路与框架。 

【文章来源】:中国电机工程学报. 2020,40(21)北大核心EICSCD

【文章页数】:14 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑部件相关性的海上风电机组预防性维护策略[J]. 符杨,杨凡,刘璐洁,王毅,潘捷.  电网技术. 2019(11)
[2]面向组合维修的海上风电场运行维护建模及仿真[J]. 桑祺,何焱,冯笑丹,黄必清.  电力系统自动化. 2016(20)
[3]海上双馈风电机组开路故障容错重构技术[J]. 魏书荣,何之倬,黄苏融,符杨,王健.  电力系统自动化. 2016(16)
[4]基于可靠性和维修优先级的海上风电机组预防性维护策略优化[J]. 刘璐洁,符杨,马世伟,许伟欣.  中国电机工程学报. 2016(21)
[5]海上风电机组运行维护现状研究与展望[J]. 黄玲玲,曹家麟,张开华,符杨,徐涵璐.  中国电机工程学报. 2016(03)
[6]基于可信性理论的水火电机组检修计划[J]. 冯永青,吴文传,张伯明,孙宏斌,王邵然.  中国电机工程学报. 2006(13)
[7]水电厂维护分布式协同决策支持系统研究[J]. 郭江,曾洪涛,李朝晖.  中国电机工程学报. 2005(15)



本文编号:3559487

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