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永磁同步电机复矢量电流调节器解耦性能分析

发布时间:2021-12-31 03:17
  针对内置式永磁同步电机(IPMSM)d,q轴电流存在动态耦合的问题,在此基于有效磁链概念得到了IPMSM的复矢量数学模型,设计了相应的复矢量电流调节器,实现了d,q轴电流的动态解耦。相比于状态反馈解耦控制,复矢量解耦控制具有更好的动态解耦效果,并且在一定程度上提高了电流环控制系统的参数鲁棒性。仿真和实验结果验证了所提方法的有效性和可行性。 

【文章来源】:电力电子技术. 2020,54(09)北大核心CSCD

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

永磁同步电机复矢量电流调节器解耦性能分析


图2传统PI电流调节器控制框图??Fig.?2?Block?diagram?of?traditional?PI?current?regulator??

矢量图,矢量,数学模型,电流调节器


而且闭环主导极点逐渐向??虚轴靠近,动态耦合增加,整个系统阻尼下降,稳??定性降低。??2.3复矢量电流调节器??Gi>(S>t=-R+-s[:+J<oJ;?(3)??由式(3)可知,IPMSM的轴电压存在耦合??项,从而导致</,g轴电流存在动态賴合,并??且耦合项与转速成正比。由于耦合项的存在,使??IPMSM复矢量数学模型中包含一个随转速变化的??极点,当电机转速增加时,该极点将远??离实轴,系统阻尼降低。同时根据式(3)可得??坐标系下IPMSM复矢量数学模型框图见图1。??结合式(3),?(4),根据零极点对消原理,设计??IPMSM复矢量电流调节器。复矢量电流调节器控??制框图如图4所示。??图4复矢量电流调节器控制框图??Fig.?4?Block?diagram?of?complex?vector?current?regulator??R+]〇Jc?Lq??17??^dq??图1?IPMSM复矢量数学模型??Fig.?1?Complex?vector?mathematical?model?of?IPMSM??PI参数选取同上,由图4得系统闭环传递函数:??r?fcW?Kj+Ki.-jcoJ^?-仞〇b?(<)??参数选取与实验参数一致,改变%,由式(6)??绘制系统闭环零极点分布,如图5所示。??2.2传统PI电流调节器??传统PI电流调节器控制框图如图2所示。??图2传统PI电流调节器控制框图??Fig.?2?Block?diagram?of?traditional?PI?current?regulator??根据典型I型系统设计方法,PI参数选取为:??Kp=L^)A

框图,电流调节器,矢量,框图


>(S>t=-R+-s[:+J<oJ;?(3)??由式(3)可知,IPMSM的轴电压存在耦合??项,从而导致</,g轴电流存在动态賴合,并??且耦合项与转速成正比。由于耦合项的存在,使??IPMSM复矢量数学模型中包含一个随转速变化的??极点,当电机转速增加时,该极点将远??离实轴,系统阻尼降低。同时根据式(3)可得??坐标系下IPMSM复矢量数学模型框图见图1。??结合式(3),?(4),根据零极点对消原理,设计??IPMSM复矢量电流调节器。复矢量电流调节器控??制框图如图4所示。??图4复矢量电流调节器控制框图??Fig.?4?Block?diagram?of?complex?vector?current?regulator??R+]〇Jc?Lq??17??^dq??图1?IPMSM复矢量数学模型??Fig.?1?Complex?vector?mathematical?model?of?IPMSM??PI参数选取同上,由图4得系统闭环传递函数:??r?fcW?Kj+Ki.-jcoJ^?-仞〇b?(<)??参数选取与实验参数一致,改变%,由式(6)??绘制系统闭环零极点分布,如图5所示。??2.2传统PI电流调节器??传统PI电流调节器控制框图如图2所示。??图2传统PI电流调节器控制框图??Fig.?2?Block?diagram?of?traditional?PI?current?regulator??根据典型I型系统设计方法,PI参数选取为:??Kp=L^)A,?K^Rca^?(4)??式中:为电流环期望带宽。??根据图2可得系统闭环传递函数为:??Gc(s):??K^+Kt

【参考文献】:
期刊论文
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[2]机械轴系模型对直驱永磁同步风力发电机暂态分析的影响[J]. 刘忠义,刘崇茹,李庚银.  电工技术学报. 2016(02)
[3]电流环模型预测控制在PWM整流器中的应用[J]. 马宏伟,李永东,郑泽东,许烈,王奎.  电工技术学报. 2014(08)
[4]基于复矢量调节器的低开关频率同步电机控制[J]. 伍小杰,袁庆庆,符晓,戴鹏.  中国电机工程学报. 2012(03)

硕士论文
[1]永磁电机低载波比无传感器控制策略研究[D]. 付炎.哈尔滨工业大学 2017



本文编号:3559521

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