基于模型预测控制的不平衡状态下微网负序电流补偿及分配策略

发布时间：2022-01-26 00:39

　　微网的广泛应用对于开发新能源和环境保护问题都有重要意义,它不仅为清洁型能源的使用提供了有效的方式,也成为了传统电网的重要补充和支持手段,但是由于其结构上的分布式特点和自身的应用场合,常常会出现因为单相负载造成的不平衡状态,干扰了微网的稳定运行,也带来了安全隐患,如何消除微网的不平衡状态是微网控制理论研究中的重要问题。本文主要研究基于电力电子技术的微网的不平衡状态问题。在对此类微网建立了集中式和分布式数学模型的基础上,利用对称分量法,计算微网中的正负序分量,同时考虑到微网的分布式结构特点,利用基于邻域通讯并行的分布式模型预测控制方法,解决了不平衡状态下微网负序电流的补偿问题;结合下垂控制和模型预测控制,研究了不平衡状态下下垂控制中的功率计算问题,将不平衡状态下微网的瞬时功率分为正负序分量和二次基波振荡分量,并用于修正不平衡状态下的下垂控制;在传统电网不平衡定义的基础上,定义了微网的整体不平衡度,并提出了带有惩罚项的微网不平衡度优化目标,最终提出了不平衡状态下微网负序电流补偿值的分配策略。本文基于Matlab进行了仿真实验,验证了所提方法和策略的有效性。 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１?ＣＥＲＴＳ规定的微网模型??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?ＣＥＲＴＳ?Ｍｉｃｒｏｇｒｉｄ?Ｍｏｄｅｌ??在美国政府的支持下，美国已经建成了超过２００个微网，是全世界拥有稳定??

站的功率为几百至数千兆瓦。分布式能源易受到外界条件千扰，稳定性差，在不??词的外界条分布式能源的输出功率可能相差极大。除此之外，新能源的输??一般为直流电，无法经过简单的调频调压直接并入传统电网。图２－１是几种常??见的分布式能源形式图２－２是传统能源分布式能源在容量上的对比。??图２－１分布式能源形式??Ｆｉｇ．?２－１?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ?ｅｎｅｒｇｙ?ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ??－９－??

图２４分布式能源子系统物理电路模型??Ｆｉｇ．?２－４?Ｃｉｒｃｕｉｔ?ｍｏｄｅｌ?ｆｏｒ?ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ?ｅｎｅｒｇｙ?ｓｕｂｓｙｓｔｅｍ??／代表逆变单元输出电流，ｖ代表逆变单元输出电压，－１０－??

【参考文献】：
期刊论文
[1]孤岛微电网分布式电压不平衡补偿控制策略[J]. 陈萌,肖湘宁.  电力系统自动化. 2017(08)
[2]Control strategy for microgrid under three-phase unbalance condition[J]. Hongtao SHI,Fang ZHUO,Hao YI,Zhiqing GENG.  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2016(01)
[3]交直流混合微电网运行控制策略研究[J]. 丁明,田龙刚,潘浩,张雪松,周金辉.  电力系统保护与控制. 2015(09)
[4]国内外智能微网发展动态[J]. 茅龚丹,杨丽青,汪正虎,盛丹.  装备机械. 2015(01)
[5]微网技术发展分析与探讨[J]. 江戈,苟锐锋,张万荣,宋志顺.  电力电子技术. 2015(03)
[6]微网技术在解决分布式电源并网问题中的应用分析[J]. 李威武.  通讯世界. 2014(09)
[7]浅析智能电网技术在我国的发展及应用[J]. 高财根,宋常青.  中小企业管理与科技(上旬刊). 2012(01)
[8]智能电网的研究进展及发展趋势[J]. 张文亮,刘壮志,王明俊,杨旭升.  电网技术. 2009(13)
[9]智能电网技术综述[J]. 陈树勇,宋书芳,李兰欣,沈杰.  电网技术. 2009(08)
[10]清洁发展机制与我国可再生能源发电[J]. 郑绸,刘谨,郭军洋.  电力需求侧管理. 2008(01)

博士论文
[1]微网系统逆变及组网关键技术研究[D]. 施永.合肥工业大学 2015

硕士论文
[1]微电网紧急控制研究[D]. 兴胜利.浙江大学 2013



本文编号：3609466