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电气传动系统局部回路放电小波阈值去噪仿真

发布时间:2022-02-13 10:17
  为了检测电气传动系统中存在的局部回路放电信号,需要去除局部回路放电信号中存在的噪声信号。采用当前方法对电气传动系统局部回路放电信号做去噪处理时,得到的幅值误差较大,且去噪所用的时间较长,存在去噪效果差和去噪效率低的问题。为此提出电气传动系统局部回路放电小波阈值去噪方法,采用指数衰减震荡型脉冲或指数衰减脉冲代替局部脉冲信号,构建电气传动系统局部回路放电信号模型,利用遗传算法完成小波阈值的自适应选择,并确定小波分解的最优分解层,在局部回路放电信号模型的基础上根据最优分解层和最优阈值完成电气传动系统局部回路放电信号的重构,去除电气传动系统局部回路放电信号中存在的噪声信号。仿真结果表明,所提方法的去噪效果好、去噪效率高。 

【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(10)北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

电气传动系统局部回路放电小波阈值去噪仿真


三种不同方法的幅值误差

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图1 三种不同方法的幅值误差分析图1可知,电气传动系统局部回路放电小波阈值去噪方法的幅值误差均低于基于广义S变换的局部回路放电去噪方法和基于CEEMD-EEMD的电气传动系统放电信号去噪方法的幅值误差,因为该方法通过选取最优分解层数解

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分析图1可知,电气传动系统局部回路放电小波阈值去噪方法的幅值误差均低于基于广义S变换的局部回路放电去噪方法和基于CEEMD-EEMD的电气传动系统放电信号去噪方法的幅值误差,因为该方法通过选取最优分解层数解决小波分解层数过多或过少对信号去噪、分离和重构造成的影响,降低方法的幅值误差,提高方法的去噪效果。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3623011

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