基于Petri网改进粒子群算法在含DG配电网故障定位技术的研究

发布时间：2022-04-23 13:34

　　随着电网规模的不断扩大,以风力发电、光伏发电等可再生能源为主的分布式发电作为一种新型环保的供电方式在电力系统供、配电方面具有良好的发展前景,然而分布式电源（Distributed Generation,DG）持续接入配电网对传统配电网的安全运行及拓扑结构都将产生诸多不确定影响,也使配电系统故障定位技术面临更多挑战。因此,研究出性能良好的针对含DG配电网的故障定位方法对保证用户安全、可靠供电具有重要意义。为了适应当前配电网的发展规模,降低DG接入后对配电系统故障定位带来的影响,提高含DG配电网故障定位方法的容错性、快速性及通用性,本文利用Petri网对粒子群算法进行了改进并用于含DG配电网的故障定位中。首先对DG的基本概念、并网准则及DG并网后对配电网带来的影响进行了简要介绍,并在此基础上进一步研究了含DG配电网故障区段定位技术的发展现状;然后分析了基本粒子群算法在含DG配电网故障定位方面的应用,根据数据采集与监控系统（Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA）所汇集的来自各馈线终端单元（Feeder Terminal Unit,FTU... 

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要研究内容
2 DG对配电网的影响分析
    2.1 DG的分类及并网标准
    2.2 DG的并入对配电网的影响
    2.3 本章小结
3 粒子群算法在含DG配电网故障定位中的研究
    3.1 粒子群算法的基本原理
    3.2 粒子群算法在含DG配电网故障定位中的应用
    3.3 算例仿真分析
    3.4 本章小结
4 Petri网在含DG配电网故障定位中的研究
    4.1 Petri网基本原理与模型
    4.2 Petri网建模与仿真
    4.3 Petri网在含DG配电网故障定位中的应用
    4.4 本章小结
5 基于Petri网改进粒子群算法的含DG配电网故障定位分析
    5.1 基于Petri网的并行粒子群算法
    5.2 基于Petri网的粒子群算法在含DG配电网故障定位中的应用
    5.3 可行性仿真分析
    5.4 收敛性仿真分析
    5.5 鲁棒性仿真分析
    5.6 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间主要成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Petri网与粒子群算法的主动配电网故障定位[J]. 高正中,商春雷,赵晨晖,谭冲.  中国科技论文. 2017(23)
[2]含多微网稀疏通信优化的主动配电网分层分布式协调控制[J]. 高扬,艾芊.  电力系统自动化. 2018(04)
[3]一种BP神经网络优化算法在配电网故障定位的研究[J]. 钟建伟,刘俊夫,周文辉.  内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版). 2017(04)
[4]高比例分布式电源接入配电网的实验平台构建[J]. 邢作霞,郭立立,陈雷.  实验技术与管理. 2017(06)
[5]基于加权模糊Petri网的电网分层故障诊断方法[J]. 程学珍,林晓晓,朱春华,陈强.  山东科技大学学报(自然科学版). 2017(01)
[6]基于Petri网的含分布式电源配电网故障定位研究[J]. 张晟,于立涛,撖奥洋,贾旭,张智晟.  青岛大学学报(工程技术版). 2016(04)
[7]配电网运行拓扑与支路顺序算法[J]. 董张卓,赵元鹏,王清亮.  电力系统及其自动化学报. 2016(11)
[8]基于Petri网和双层判据的配电网故障定位方法[J]. 高正中,许焕奇,雷倩,李世光,王庆礼.  工矿自动化. 2016(08)
[9]考虑可靠性和经济性的配电网评价方法[J]. 姚刚,杨明,吕超.  电器与能效管理技术. 2016(13)
[10]基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法[J]. 刘鹏程,李新利.  电力系统保护与控制. 2016(02)

硕士论文
[1]基于粒子群算法的配电网故障定位研究[D]. 程璞.安徽理工大学 2017
[2]含分布式电源的配电系统Petri网故障诊断方法研究[D]. 雷倩.山东科技大学 2017
[3]基于双重判据的配电系统Petri网故障定位方法研究[D]. 许焕奇.山东科技大学 2017
[4]基于云粒子群算法的含DG配电网故障定位[D]. 黄知伟.湖北工业大学 2016
[5]分布式电源接入对配电网电压稳定性的影响研究[D]. 杨乐.北京交通大学 2016
[6]基于μPMU的主动配电网故障定位技术研究[D]. 高文焘.北京理工大学 2016



本文编号：3647282