基于长短时记忆网络的电力负荷异常检测

发布时间：2024-09-17 15:57

　　 电力系统或电网可能因为一系列不确定原因产生异常,而异常数据往往蕴含了重要事件信息,挖掘异常数据意义重大.电力负荷异常是电力系统的主要异常,需要快速检测和处理.为此提出了基于长短期记忆网络的电力负荷异常检测的方法,利用纵向双层长短时记忆网络,底层负责负荷序列向量表示,顶层负责时间序列重建.同其它异常检测方法的实验对比显示,新方法又有一定的应用价值,可以为电力系统的维护检修提供了便利.

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【文章目录】：
1 基于LSTM的异常检测
    1.1 LSTM模型
    1.2 算法描述
2 实验验证
3 结论



本文编号：4005688