基于元模型优化算法的混合储能系统双层优化配置方法

发布时间：2022-07-27 21:39

　　混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势,针对混合储能在风电平抑中的配置问题,提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先,利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解,得到混合储能需要平抑的功率。然后,针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题,提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略,以荷电状态、充放电功率为约束条件,以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数,以提高蓄电池的使用寿命;外层以最小容量、最小功率为约束条件,以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题,提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明,所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时,有效避免蓄电池频繁充放电,从而提高了其使用寿命;相比于传统的启发式求解方法,基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快,所得优化配置结果更精确。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 风电功率波动的平抑
    1.1 风电平抑标准
    1.2 风电功率波动平抑策略
2 混合储能系统的寿命模型
3 混合储能系统容量配置的双层优化模型
    3.1 内层优化模型
        3.1.1 目标函数
        3.1.2 约束条件
    3.2 外层优化模型
        3.2.1 目标函数
        3.2.2 约束条件
4 求解方法
    4.1 元模型优化算法
    4.2 求解步骤
5 算例分析
    5.1 混合储能系统的容量配置
    5.2 不同求解算法的分析比较
    5.3 不同运行参数对配置容量的影响分析
        5.3.1 置信度对配置成本的影响
        5.3.2 储能利用率对配置成本的影响
6 结论
附录



本文编号：3666223