基于Petri网的智能电网故障诊断定位方法

发布时间：2022-12-07 22:48

　　现今智能电网相关技术快速发展,文中提出了一种基于Petri网（PN）的智能电网故障识别及定位的方法,该方法既能检测数据传输故障,又能识别含高渗透率DG的配电系统中的故障。介绍了关于PN模型的基础理论,通过对单保护系统和电流检测器的多个PN模型进行系统组合,实现了配电网系统PN模型的设计。通过示例详细地说明了故障过程与故障检测方法,进行了算例分析,结果证明了所提方法可大幅降低相关数据分析的复杂性。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 PN基础理论
2 配电网故障识别PN模型
3 故障检测方法
    3.1 用于故障检测的PN设计
    3.2 数据传输故障过程
    3.3 故障识别
4 算例分析
    4.1 场景1
    4.2 场景2
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于扰动激励的智能变电站继电保护故障诊断关键技术[J]. 宗志亚.  电测与仪表. 2019(21)
[2]混合模糊H网在配电网故障识别中的应用[J]. 王思明,童安蓉.  电力系统及其自动化学报. 2016(10)
[3]通信和电网联合仿真的配电网局部异常因子故障辨识算法[J]. 张志鹏,李勇,曹一家,施星宇,胡伟,赵庆周.  电力系统自动化. 2016(17)
[4]基于LOF和SVM的智能配电网故障辨识方法[J]. 胡伟,李勇,曹一家,张志鹏,赵庆周,段义隆.  电力自动化设备. 2016(06)
[5]基于Petri网的故障诊断研究理论的综述[J]. 方欢,方贤文,李德权.  计算机科学. 2014(03)
[6]具有冗余保护的变电站模糊Petri网故障诊断[J]. 董海鹰,李晓楠.  电力系统自动化. 2014(04)
[7]基于多源信息的延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型[J]. 吴文可,文福拴,薛禹胜,周华锋,李晓露.  电力系统自动化. 2013(24)



本文编号：3713011