考虑风电预测误差的大用户直购电调度模型的研究
发布时间:2023-02-08 07:17
现代社会面临着能源危机、环境污染以及经济发展等诸多难题,随着风力发电技术的成熟,大规模风电并网已成为必然的趋势。另一方面,作为我国电力市场化改革的重要举措,大用户直购电工作必将在全国范围内积极展开。然而,风电固有的波动性和随机性决定了其存在难以消除的预测误差,对系统备用需求较大;同时,由于发电企业为保证直购合同的全额交割,倾向于让出力稳定可控的火电机组签订直购电合同,这在一定程度上压缩了系统的备用空间。随着风电并网规模的扩大和大用户直购电的持续推广,风电更大的备用需求和系统更少的备用空间必将限制两者进一步的发展。因此,风电并网系统参与直购电时有必要考虑二者对系统调度的影响。综上所述,本文针对风电并网系统参与直购电建立了调度模型并展开了研究,为风电并网系统参与大用户直购电提供理论依据。首先,本文采用风速和风功曲线结合的方式利用BP神经网络预测风电出力,利用Beta分布拟合风电出力的概率密度函数,最后运用概率理论计算出预测误差。这一考虑预测误差的方法是以下两部分研究的基础。即,第一部分中以旋转备用应对风电功率预测误差,最终得出最优直购形式;第二部分中以储能系统和旋转备用应对预测误差,最终求...
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 大用户直购电
1.2.2 风电预测误差
1.2.3 含风电的电力系统参与大用户直购电
1.3 本文的主要研究内容
2 风电预测误差刻画
2.1 引言
2.2 风力发电的特点
2.3 风电预测及风电出力的概率密度函数
2.3.1 风电功率预测
2.3.2 风电出力的概率密度函数
2.4 预测误差的确定
2.4.1 预测误差来源
2.4.2 预测误差确定
2.5 算例分析
2.6 本章小结
3 风电预测误差下含大用户直购电的电力系统经济调度
3.1 引言
3.2 基础理论
3.2.1 机会约束规划
3.2.2 改进的粒子群算法
3.3 风电预测误差下含大用户直购电的电力系统经济调度模型及其求解
3.3.1 火电直购模型
3.3.2 风电直购模型
3.3.3 模型求解
3.4 算例分析
3.4.1 算例系统
3.4.2 结果分析
3.5 本章小结
4 直购电背景下利用储能配合旋转备用的风电并网容量优化
4.1 引言
4.2 主从博弈
4.3 全寿命周期的储能成本模型
4.3.1 储能功率与容量的确定
4.3.2 储能成本计算
4.4 风电并网系统最优并网容量的主从动态博弈模型
4.4.1 领导者模型
4.4.2 跟随者模型
4.4.3 博弈过程
4.4.4 模型求解
4.5 算例分析
4.5.1 算例系统
4.5.2 结果分析
4.6 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
附录 A IEEE30 节点系统线路参数
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢
本文编号:3737566
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 大用户直购电
1.2.2 风电预测误差
1.2.3 含风电的电力系统参与大用户直购电
1.3 本文的主要研究内容
2 风电预测误差刻画
2.1 引言
2.2 风力发电的特点
2.3 风电预测及风电出力的概率密度函数
2.3.1 风电功率预测
2.3.2 风电出力的概率密度函数
2.4 预测误差的确定
2.4.1 预测误差来源
2.4.2 预测误差确定
2.5 算例分析
2.6 本章小结
3 风电预测误差下含大用户直购电的电力系统经济调度
3.1 引言
3.2 基础理论
3.2.1 机会约束规划
3.2.2 改进的粒子群算法
3.3 风电预测误差下含大用户直购电的电力系统经济调度模型及其求解
3.3.1 火电直购模型
3.3.2 风电直购模型
3.3.3 模型求解
3.4 算例分析
3.4.1 算例系统
3.4.2 结果分析
3.5 本章小结
4 直购电背景下利用储能配合旋转备用的风电并网容量优化
4.1 引言
4.2 主从博弈
4.3 全寿命周期的储能成本模型
4.3.1 储能功率与容量的确定
4.3.2 储能成本计算
4.4 风电并网系统最优并网容量的主从动态博弈模型
4.4.1 领导者模型
4.4.2 跟随者模型
4.4.3 博弈过程
4.4.4 模型求解
4.5 算例分析
4.5.1 算例系统
4.5.2 结果分析
4.6 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
附录 A IEEE30 节点系统线路参数
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢
本文编号:3737566
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